这是更快的方法，使用JSON解析器（蟒2.6）或正则表达式用于获得相关数据。 由于数据量是巨大的，我相信会有在时间相当大的差异，当一个方法在比较中使用到其他。
Answer 1:
假设你是问...
我相信你问如果它的速度更快反序列化，或搜索可通过正则表达式相关比赛获得一个序列化JSON字符串信息。
快速回答
在我的寻找活动一个键-值对非官方的经验，在序列化JSON对象流（鸣叫，转推或报价）， 使用正则表达式鳞比，分析整个JSON对象更好 。
为什么？
这是因为微博是相当大的 ，而当你与成千上万人的工作，反序列化整个 JSON字符串和随机访问所产生的JSON对象为一个键-值对类似于使用大锤牛刀。
潜在plotholes ...
问题就出现了，但是，当按键在不同级别嵌套的重复。
例如，报价有一个名为根级属性twitter_quoted_status其中包含鸣叫的副本这句话的对象是指。
这意味着双方的鸣叫和报价共享，如果你搜索与正则表达式序列化对象的报价将返回至少2场比赛的任何属性名称。
既然你不能和不应该依赖一个JSON对象中属性的顺序的可靠性（字典键应该是无序的！），你甚至不能依靠你想成为比赛的第一或第二（或其他）匹配，如果你到目前为止确定这个模式。
唯一的证据，我可以在瞬间与大家分享，就是取回10万个原鸣叫对象（不包括引号，也不锐推）一个键值对，我的桌面倾向于使用反序列化方法时，需要8-14秒，使用正则表达式时，0-2。
放弃
数字是近似值，从内存中。 对不起只是提供了一个快速的答案，没有测试这一点，现在张贴在我手上发现的工具。
Answer 2:
不能使用正则表达式来解析JSON。
举个例子，如果你想选择从JSON列表中的项目，你就必须算之前而来的元素个数。 这需要你知道一个元素是什么，要聪明匹配的括号等等。 很快你就会实现了一个JSON解析器，而是一个依赖于大量微小的正则表达式，可能不是很有效的。
文章来源: Using JSON or regex when processing tweets
