直方图与CSV值(Histogram with values from csv)

我想创建与存储在一个CSV（我将通过时间来修改）值的简单直方图。

我现在使用的代码是：（编辑代码！）

               var values = []

                d3.csv('../static/CSV/Chart_data/histogram_sub.csv?rnd='+(new Date).getTime(),function(data){

                    values = Object.keys(data).map(function(k){ return data[k]['Calculus I']});

                    var color = "steelblue";

                    // Generate a 1000 data points using normal distribution with mean=20, deviation=5

                    // A formatter for counts.
                    var formatCount = d3.format(",.0f");

                    var margin = {top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 30},
                        width = 800 - margin.left - margin.right,
                        height = 400 - margin.top - margin.bottom;

                    var max = d3.max(values);
                    var min = d3.min(values);
                    var x = d3.scale.linear()
                          .domain([min, max])
                          .range([0, width]);

                    // Generate a histogram using twenty uniformly-spaced bins.
                    var data = d3.layout.histogram()
                        .bins(x.ticks(20))
                        (values);

                    var yMax = d3.max(data, function(d){return d.length});
                    var yMin = d3.min(data, function(d){return d.length});
                    var colorScale = d3.scale.linear()
                                .domain([yMin, yMax])
                                .range([d3.rgb(color).brighter(), d3.rgb(color).darker()]);

                    var y = d3.scale.linear()
                        .domain([0, yMax])
                        .range([height, 0]);

                    var xAxis = d3.svg.axis()
                        .scale(x)
                        .orient("bottom");

                    var svg = d3.select("#Histogram2").append("svg")
                        .attr("width", width + margin.left + margin.right)
                        .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
                      .append("g")
                        .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

                    var bar = svg.selectAll(".bar")
                        .data(data)
                      .enter().append("g")
                        .attr("class", "bar")
                        .attr("transform", function(d) { return "translate(" + x(d.x) + "," + y(d.y) + ")"; });

                    bar.append("rect")
                        .attr("x", 1)
                        .attr("width", (x(data[0].dx) - x(0)) - 1)
                        .attr("height", function(d) { return height - y(d.y); })
                        .attr("fill", function(d) { return colorScale(d.y) });

                    bar.append("text")
                        .attr("dy", ".75em")
                        .attr("y", -12)
                        .attr("x", (x(data[0].dx) - x(0)) / 2)
                        .attr("text-anchor", "middle")
                        .text(function(d) { return formatCount(d.y); });

                    svg.append("g")
                        .attr("class", "x axis")
                        .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
                        .call(xAxis);
                });

而我的CSV文件看起来像这样：

Calculus I
5.0
5.1
5.7
...

而我得到我认为是指[0]数据错误：

遗漏的类型错误：无法读取的未定义的属性“DX”

任何帮助吗？ 提前致谢！

Answer 1:

下面是一个使用plunkr d3.csv并从文件读取数据：

http://plnkr.co/edit/2xCvrwiXWzrS6gtbmIU7?p=preview

并请到通过文档的d3.csv

使用相同的，这里是代码相关的变化：

1. 增加了一个新的文件test.csv与内容。

2. 取出使用文件d3.csv ：

    d3.csv("test.csv", parse, function(error, data) { console.log(data); }); 

3. 在parse您在上面看到的是，接收来自CSV每行一个存取功能 ，我用它来解析整数值。

    function parse(row) { row['Calculus I'] = +row['Calculus I']; return row; } 

4. 和作为你假定values是整数的数组，我如使用期望的即时通讯映射以相同的格式所取的数据映射

    values = data.map(function(d) { return d['Calculus I']; }); 

希望这可以帮助。

Answer 2:

你需要做的是首先使用读取CSV d3.csv ，然后将其转换为数值数组

var values = []

d3.csv("**csv file path**",function(data){
    //This will internally convert csv to a json and then we can extract all values and transform it into an array
    values = Object.keys(data).map(function(k){ return data[k]['Calculus I']});

    //If the above code is too complex for you
    //for(i in data){
    //   values.push(data[i]['Calculus I']
    //}
});

//Rest of the chart rendering code goes here

文章来源: Histogram with values from csv