我试图用PyBrain生物数据模型来开发的人工神经网络。 我的ANN编译和运行，但其准确度值很低，从未超过〜62％。 从编码的角度看，我怎么能提高ANN的准确性？ 东西我注意到的是，每一次，ANN的输出是不一样的，或者说，即使测试数据集并没有改变 - 是有原因的ANN正在采取行动不稳定，我怎么能提高呢？
谢谢！ :)
Answer 1:
如果你每次都创建新的网络运行您的脚本，然后是正常的输出是不同的。
每次创建ANN时间pybrain初始化随机值（范围从0到1）的连接的权重。
您可以NetworkWriter保存您的ANN和pybrain.tools.customxml与NetworkReader阅读（见参考代码文档，pybrain API缺少一些东西）。
您可以调整训练过程中学习率和动量 。 你也可以申请更多的培训时代到您的网络。
如果您提供的代码，我可以多说。
文章来源: Unstable output values from ANN and improving accuracy
