「科技医疗100+」强生医疗王金鹤：聚焦治疗，发力AI，寻求创新加速度

2019-09-26 18:35发布

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“过去一百多年强生成功，因为它是一家美国公司；未来的130年，如果说强生要继续成为一家成功的公司，那么它必须成为一家中国公司。”在今年世界人工智能大会期间，亿欧大健康与王金鹤聊起了强生。

三年前，王金鹤被提拔为强生医疗心血管及专业解决方案总经理，今年又被任命为强生医疗中国创新委员会主席。他表示：”强生对中国市场确实愈来愈重视。第一，因为目前中国是全球第二大经济体，在可预见的未来，中国很有可能成为全世界最大的经济体；第二，中国有14亿人口，且城市化率还在不断提高，消费能力在提升。此外，中国老龄化进程也不断在加速和深入，中国有大量的病患需要强生去服务。而加速推动前沿科技成果转化，促进国外先进技术在国内的推广，使医生和患者可以尽早享受到先进医疗科技带来的安全及便利，这些是强生医疗一直坚持的。”

1886年，强生公司在美国创立，迄今为止已有130多年的历史，是全球最具综合性、分布范围最广的医疗保健巨头公司之一。目前而言，这家百年外企聚焦治疗领域的持续创新，并在近年加大人工智能的应用，不断寻求创新加速度。

聚焦治疗领域，寻求创新加速度

“我加入强生16年多，开始向第17年迈进。”王金鹤见证了近十余年强生的变化，“从过去到现在，强生变得越来越大且全，强生希望诊疗全流程创新。但随着不断发展，新技术层出不穷。近年来的强生更强调聚焦。”

目前，按病人的就诊流程来说，可分为预防、筛查、诊断、治疗、康复随访等阶段。纵观强生的业务布局，强生将治疗这一部分作为聚焦领域。

王金鹤表示，之所以聚焦治疗领域，首先是因为强生在该领域有大量专长和创新优势。至于上游和下游，其实更多的地方应该交给强生的生态系统，中间的业务伙伴去做。例如病患教育，腾讯阿里比强生做的更好；在筛查领域来讲，苹果华为等会做得更好；诊断领域有大量的诊断公司，像基因诊断，他们有他们的专业和专长；后续的随访同样也有很多专业的康复公司。

其次，每个公司在自己的领域去创新，其创新速度会加快；最后，把上下游链条整合起来，大家一起联合合作，如此能够形成一个生态系统，每一块都能够在链条里快速发展，从而促进整个国家和人类不断进步。那么，强生在治疗领域创新与发展，也能够更专注、更聚焦。

从国际视野来看，除与合作伙伴建立自身生态圈外，包括强生在内的不少医械巨头都走上了“买买买”的道路，试图以此来寻找新的营收增长点，以及完善自身布局。据不完全统计，自上世纪90年代以来，美敦力完成了近100项并购交易，披露总规模超730亿美元；自2017年初以来，飞利浦进行了18次医疗技术收购；从2017到2019年初，强生也完成了9笔收购。

通过收购来获得营收的快速增长是惯常的一种做法，但其中会存在很多风险，极易对标的判断失误。王金鹤就表明，这样的教训包括强生在内的许多公司都曾经历过。所以在收购之前，需对业内的动态、标的动态有深刻了解。

强生布局AI，渗透内外部

近年来，强生在收购方面确实也较为聚焦在治疗领域。就在今年年初，强生斥资34亿美元现金收购一家拥有手术机器人技术的医疗器械公司Auris Health。该公司通过人工智能的方式帮助医生来通过机器人做外科手术，同时处于人工智能的辅导，让手术更精准安全。

聚焦治疗领域的应用是强生收购该项目的原因之一。不过，王金鹤表示，更为重要的是，人工智能技术的应用才是强生看好该项目的重要原因之一，当前医疗智能化是大势所趋。在骨科方面，强生也进行了人工智能方面的收购。去年9月，强生收购德国3D打印脊柱植入物制造商Emerging Implant Technologies。EIT是一家私人控股的3D打印钛椎体间植入物制造商，用于脊柱融合手术。

自2016年Alpha Go战胜李世石以来，人工智能这股风一直都未停歇，医疗领域同样也被“席卷”。亿欧智库对于目前仍活跃的企业进行了不完全统计，截至2019年7月，在中国市场活跃的医疗人工智能企业就多达126家。

实际上，在人工智能方面，不仅仅是外部，强生也在内部的公司管理引入了该技术。王金鹤表示，在他做强生医疗中国创新委员会主席之后，在企业内部，他把人工智能一些小的应用场景引入到了公司内部的管理。比如通过人工智能的方式去查找临床文献，因为在日常工作中，有很多临床数据需要从文献中获得。通过人工智能方式可以更快更准确地得到文献，不仅仅帮助医生，也帮助自己内部的医疗行业人员。

另外，将大数据标准化和结构化，进一步共享，减少产业链协作壁垒，这也是AI应用的重要场景。王金鹤说，每一台手术的过程数据其实都是有跟踪记录的。把这些数据进行脱敏处理之后，将其放到云端，可以让更多的医生从中来学习、交流和研发，也可以更多得到真实世界的数据，而不是存在每一台机器中间的独立存在。在保护数据安全和病患隐私的基础上，数据的互联互通能更好地打通产业链上的各方协作和对接，运用脱敏大数据加速研发创新、反馈临床有效性和安全性等，进一步推动行业发展。

创新不应是免费的

在医疗领域，人工智能的大势所趋毋庸质疑，但很多医生对于人工智能在临床中的准确性和有效性还是存疑，毕竟目前能够真正应用于临床的产品凤毛麟角，更无需甚言为其买单。

谈及此问题，王金鹤认为，人工智能作为新生事物需要一个发展的过程。第一，它是一个综合的学科，涉及到大数据、互联网、物联网以及云计算等等。每一个领域都要不断前进发展，AI才能做得更好；第二，就目前而言，国家层面也出台很多政策推动AI的发展，甚至投入一些补贴等等。但是每个公司标准不一，数据没有互通，每家企业单打独斗，不利于生态圈的建立，对整个行业的发展来讲是不利的。不仅如此，也只有结构化标准化的数据才能够容易做到数据脱敏，更好地保护病患的隐私。

至于强生的创新发展，王金鹤说：“未来，强生将继续加大创新投入，在人工智能、前沿医疗技术等领域加强研发创新，也将继续以开放的姿态，寻找合作伙伴共同打造健康创新生态系统，推动行业创新。”

然而，技术的进步是一方面，行业持续烧钱、难以变现是赤裸裸的现状。王金鹤也表示，产品最终是要通过产业落地实现盈利，创新本就不应是免费的，低价乃至免费都不利于行业的发展，甚至会把一个新兴行业扼杀在摇篮里。业内也一直在呼吁政府制定相关政策，推动创新技术的付费。但目前来讲，这些技术怎么才能比较快落地到医院？在医院里有没有收费编码？它能不能够被医保所覆盖？如果它不被医保所覆盖，它能不能被商业医保承担或者基于个人需求个人负担？诸如此类问题在政策上尚属于空白。