所以之后我知道有在TensorFlow这是不确定性的业务，看到这个问题： 如何获得相同的损耗值，每次训练CNN（MNIST数据集），与TensorFlow时间？ ， 我想知道：
我怎样才能建立一个卷积神经网络具有：
- TensorFlow版本1.1.0
- CUDA 8.0版本，V8.0.61
- cuDNN 5.1.10
- 在GPU上运行
其中只使用确定性的操作？
Answer 1:
你不能直到cuDNN每一个操作都不能完全确定。 此外，即使移动GPU上的每一个操作，如果它使用（很可能如此）SSE指令，你可以得到执行相同相同的（并且没有随机性）代码不止一次不同的结果。
你可以去接近你的目标的最好的事情，它设置seed为包含随机性（运一级的种子），每一个操作和设置整个图形（种子tf.set_random_seed(value) ）。
文章来源: How to create a CNN with deterministic operations in TensorFlow on a GPU?
