我是用数学函数库做一个阵列上的一些计算。
我想是这样的：
import numpy as np
import math
a = np.array([0, 1, 2, 3])
a1 = np.vectorize(a)
print("sin(a) = \n", math.sin(a1))
遗憾的是它不工作。 发生一个错误： "TypeError: must be real number, not vectorize" 。
我如何使用矢量化功能，能够计算出样的东西？
Answer 1:
整点numpy的是，你不需要任何math方法或任何列表理解：
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1, 2, 3])
>>> a + 1
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.sin(a)
array([ 0. , 0.84147098, 0.90929743, 0.14112001])
>>> a ** 2
array([0, 1, 4, 9])
>>> np.exp(a)
array([ 1. , 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])
您可以使用a就好像它是一个标量，你会得到相应的数组。
如果你确实需要使用math.sin （提示：你没有），你可以向量化它（函数本身，而不是数组）：
>>> vsin = np.vectorize(math.sin)
>>> vsin(a)
array([ 0. , 0.84147098, 0.90929743, 0.14112001])
Answer 2:
import numpy as np
import math
a = np.array([0, 1, 2, 3])
print("sin(a) = \n", [math.sin(x) for x in a])
math.sin需要一次一个实数。
文章来源: Math library and arrays in Python
