阿里推自研AI芯片背后：打造更强大的阿里云平台

“我手里的这款芯片真的很大，性能非常好。”

9月25日，阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上发布AI芯片——含光800。这是阿里巴巴第一次用了自己的硬件架构，集成了阿里算法到芯片里面去，也是互联网公司研发的第一款大的芯片。

过去半年，平头哥先后发布玄铁910、无剑SoC平台，随着含光800的发布，平头哥端云一体产品系列初步成型。这款性能强大的云端AI芯片通过阿里云对外输出，无疑将进一步提升阿里云的行业竞争力。

含光800绽放光芒

含光，古代上品名剑。该剑含而不露，光而不耀，平头哥以此名来象征“含光800”带来的无形却强劲的算力。

作为阿里巴巴第一颗自研AI芯片，含光800绽放出全球性能最强的AI芯片“光芒”。在业界标准的ResNet-50测试中，“含光800”推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。

而在实际应用场景中，“含光800”已经在发挥效能。在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，而使用“含光800”仅需4颗，延时降至150ms。也就是说，1颗“含光800”的算力相当于10颗GPU。拍立淘每天处理超过10亿张图片，通过AI识别建立索引，以前要耗时1个小时和大量服务器，但现在只要5分钟，效率提升12倍。

可以说，在上述典型的需要极大计算量的关键场景，含光800芯片的首次亮相着实令人震撼。

让阿里云更强大

在中国市场上阿里云可谓是绝对的领头羊。根据最新的行业研究报告，阿里云在中国云计算市场的份额接近50%。

而随着大数据、5G、AIoT驱动，云计算已然进入深水区，竞争压力进一步加大，深耕的阿里云需要不断自我革新和进化，其在众多领域也祭出第二场战事该有的核心武器，如神龙架构、AI芯片等。

含光800芯片并不对外出售，而是通过阿里云以云服务的模式服务外部客户。可以说，它成为阿里巴巴不断打造更强大云平台的有力“支点”。

目前人工智能发展迅猛，含光800芯片的强势发布，将大幅提升阿里云平台对于AI工作流的处理性能，同时大幅下降芯片采购支出。两者有望形成飞轮效应,从而大幅提升阿里云的竞争力。

何以做好AI芯片？

阿里作为全球最大的AI应用者之一，丰富的场景为研发AI芯片提供了绝佳平台，做AI芯片既顺理成章又水到渠成。这不仅可降低阿里巴巴经济体整体计算的成本，还可以云服务的方式交付，以更高的性能和更低的成本赋能更多的企业。

可以说，在发布含光800以后，阿里实现了芯片设计链路的全覆盖，端云一体的全栈芯片生态已然成型。一颗AI芯片背后，成就的是更强大的阿里云蓝图。

事实上，做芯片最难的并不是技术，最终的比拼仍然落在一个关键词——生态上。毕竟，芯片、AI 和云计算之间相互融合、协调发展是大势所趋。

AI算法逐渐集成到芯片，集成算法的专用芯片为云服务提供了更强的性能，而云计算本身则加速了AI应用的大规模落地。这形成了一个良性的闭环。

如果没有云，直接做芯片只会陷入叫好不叫座。而如果没有自身场景的落地扶持，就无法持续优化和迭代，在被公认为周期长投入大门槛高风险大的芯片产业，无法得到足够的长久支撑。最后的难点，才是做芯片的技术。

行业呈现软硬一体化趋势

目前云已经成为数字经济的基础设施，而要广泛地支撑全社会数字转型，需要云计算服务做到有规模、成本低，并且使用上高效便利。

据行业人士介绍，云厂商通过自研AI芯片替换GPU，成本至少可以降低30%以上。这也是促使云厂商亲自“下场”做芯片的一个重要初衷。

目前市场上的CPUGPU并非最佳的训练、推断芯片，或成本较高、或场景的支持效率不高。云厂商清晰地知道，GPU并不是专门为AI算法设计的，它只是碰巧也能适应部分AI算法而已。在研发满足AI算法的芯片上，所有厂商都站在同一起跑线上。

因此过去几年，我们看到谷歌、亚马逊AWS、阿里巴巴等大型云厂商都在发力AI芯片。这种前仆后继背后，不仅是打破云厂商业务边界的试探，更是在云计算的上升势头中不断尝试和定义产业的未来。

行业分析人士认为，这一轮的AI芯片竞赛非常重要。一旦AWS、阿里巴巴等云厂商打赢了这场局部战役，未来也一定会在其他的细分市场进行尝试，一点点蚕食通用计算芯片的份额。长远看，这可能改写整个计算的市场格局。

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