我打算尝试通过Azure的ML工作室提供给预测数值不同的回归方法。 我不知道是否有可能预测与相应的置信区间扎堆。 换句话说,我想回归函数告诉我不仅期待值(预测),但怎么也有信心它(模型)是这个值。 是否Azure的回归支持此功能?
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一个相关的问题。 可以建立“回归量”估计概率密度函数? 例如,对于一个给定的情况下(在数据表中的行),我想不仅具有单数作为预测(预期值),而且所有可能值的概率。
我打算尝试通过Azure的ML工作室提供给预测数值不同的回归方法。 我不知道是否有可能预测与相应的置信区间扎堆。 换句话说,我想回归函数告诉我不仅期待值(预测),但怎么也有信心它(模型)是这个值。 是否Azure的回归支持此功能?
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一个相关的问题。 可以建立“回归量”估计概率密度函数? 例如,对于一个给定的情况下(在数据表中的行),我想不仅具有单数作为预测(预期值),而且所有可能值的概率。
目前,你将不得不Azure的ML中使用R或蟒蛇的置信区间