NaN`的意思是“不是一个数字”。 但是我发现的结果
is.numeric(NaN)
是
[1] "TRUE"
任何人都知道为什么吗？ 我想结果应该是FALSE 。
Answer 1:
“不是数”并不真正意味着它不是一个数字。 这是一个浮点数的特殊编码。 见ANSI / IEEE 754浮点标准 ，或楠简单的维基百科页面。
这是所有计算语言的通用标准和R的操控性也不例外。
在R， typeof(NaN)给出“双”，和mode(NaN)给出“数字”。 现在，如果你读?is.numeric ，你看到is.numeric(x)返回TRUE ，如果x模式为“数字”，而不是一个因素。
IEEE标准定义了三个特殊的浮点数， Inf ， -Inf和NaN 。
前两个有一个明确的数学含义：正无穷大和负无限。 虽然它们不是实数部分，它们是定义明确的限制 。 例如， 1 / 0是Inf 。
那么，是什么NaN意思吗？ 正是它没有明确的实数 。 简单的情况是
0 / 0 # can be either Inf or -Inf
sqrt(-1) # not well-defined on real number set
Inf - Inf # can not be decided, can be 0, Inf or -Inf
在数值计算，如果结果不能以普通的实数，或写Inf或-Inf ，它表示为NaN 。 在这一点上，任何浮点数之间的算术变得完全表达的。 NaN是在这方面相当丰富，它的意思是“出了问题”。
注意，与NA具有各种类型（ NA_real_ ， NA_integer_等）， NaN仅具有一个为浮点数类型。 任何逻辑，字符，整数值不浮点数因此不能够NaN 。 NA的定义是不是一个普遍标准和R都有自己的。
文章来源: In R, why does is.numeric(NaN) print “TRUE”?
