PyTorch：addmm功能的目的(PyTorch: purpose of addmm funct

什么是以下PyTorch功能（目的DOC ）：

torch.addmm(beta=1, mat, alpha=1, mat1, mat2, out=None)

更具体地说，是没有任何理由喜欢这个功能，而不是仅仅使用

beta * mat + alpha * (mat1 @ mat2)

Answer 1:

该addmm功能是方程的优化版本beta*mat + alpha*(mat1 @ mat2) 我跑了一些测试，并定时它们的执行。

• 如果beta=1, alpha=1 ，则这两个语句（执行addmm和手册）是大致相同的（ addmm仅仅是一个快一点），而不管矩阵的大小。

• 如果beta和alpha不为1，则addmm比手动执行对于较小的矩阵快两倍（总元件在10 ⁵顺序）。 但是，如果矩阵是大的（在10 ⁶阶），加速似乎可以忽略不计（ 39ms V / S 41ms ）

文章来源: PyTorch: purpose of addmm function