在MATLAB中，发现3D附近(in matlab, find 3D neighbourhood)

我有一个体积（3D矩阵）已经经过分割处理。 大部分体积由NaN的（或零）的，所不同的是已通过一些标准（见图片）的区域。 我需要知道每个剩余段有多大的体素的数量，以及如何为他们在2D平面上分布（XY，XZ，YZ）。 是否有MATLAB任何可以帮助我以有效的方式，而不是直接搜索做到这一点？ 体积可以是相当大的。 对于前。 在附加的图片存在的体素7微黄/褐色一个段，比的xy垂直延伸更多。 提前致谢。

Answer 1:

最方便的解决方法是使用REGIONPROPS 。 在您的例子：

stats = regionprops(image, 'area', 'centroid')

对于每一个功能，就有可能在结构统计与区域（即体素数）和质心的条目。

Answer 2:

我认为你正在寻找的是什么叫bwlabeln 。 它可以让你找到在3D空间中的斑点，就像bwlabel确实在2D。 之后，您可以使用regionprops找出数据的属性。

直接从帮助中获取：

bwlabeln标签在二进制图象连接的组件。 L = bwlabeln（BW）返回一个标签矩阵，L，含有在BW的连接分量的标签。 BW可以有任何尺寸; L是大小BW相同。 L的元素是整数值大于或等于0的像素标记为0是背景。 标记为1的像素构成一个对象，标记为2的像素构成的第二对象，等等。 默认的连接是8两个维度，26三个维度，和CONNDEF（为ndims（BW），“最大”）为更高的尺寸。

文章来源: in matlab, find 3D neighbourhood