我在寻找一种可能性，光栅图像转换为使用OpenCV的矢量数据。 在那里，我发现了一个功能cv::findContours()这似乎是有点原始（更可能是我没有完全理解它）：
看来使用B / W图象（不使用灰度和无彩色图像）似乎并没有接受任何过滤/错误suppresion参数，可以在嘈杂的图像是有帮助的，以避免极短的矢量线条或避免不均匀的折线，其中一个单一，直线会是更好的结果。
所以我的问题：是否有OpenCV的可能性vectorise在颜色信息被分配到之后所产生的polylinbes彩色光栅图像？ 而且我怎么能降低噪声和错误抑制适用于这样的算法？
谢谢！
