是否有一个SQL聚合函数计算标准？(Is there a standard for SQL aggr

有没有在同一个查询的SQL implementaton多个呼叫的标准，同一集合函数？

例如，请考虑下面的示例中，基于流行的示例模式：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1000

据推测，它需要计算时间来计算SUM（OrderPrice）的值。 难道这产生的费用对每个参考聚合函数，或者是存储为特定查询的结果？

或者说，是有这个情况下SQL引擎实现没有标准？

Answer 1:

虽然我曾与许多不同的数据库管理系统的工作，我只能告诉你，证明此SQL Server上的结果。 考虑这个查询，它甚至包括在所述表达CAST。 综观查询计划，表达式sum(cast(number as bigint))仅服用一次，其被定义为DEFINE:([Expr1005]=SUM([Expr1006]))

set showplan_text on
select type, sum(cast(number as bigint))
from master..spt_values
group by type
having sum(cast(number as bigint)) > 100000

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  |--Filter(WHERE:([Expr1005]>(100000)))
       |--Hash Match(Aggregate, HASH:([Expr1004]), RESIDUAL:([Expr1004] = [Expr1004]) DEFINE:([Expr1005]=SUM([Expr1006])))
            |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CONVERT(nchar(3),[mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[type],0), [Expr1006]=CONVERT(bigint,[mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[number],0)))
                 |--Index Scan(OBJECT:([mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[ix2_spt_values_nu_nc]))

它可能不是很明显上面，因为它不显示选择的结果，所以我加了*10下面的查询。 请注意，它现在包括一个额外的步骤DEFINE:([Expr1006]=[Expr1005]*(10))步骤运行底部到顶部），其证明了新的表达所需它来执行额外的计算。 然而，即使这是优化的，因为它不会重新计算整个表达式 - 只是，它正在Expr1005和乘以由10！

set showplan_text on
select type, sum(cast(number as bigint))*10
from master..spt_values
group by type
having sum(cast(number as bigint)) > 100000

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1006]=[Expr1005]*(10)))
       |--Filter(WHERE:([Expr1005]>(100000)))
            |--Hash Match(Aggregate, HASH:([Expr1004]), RESIDUAL:([Expr1004] = [Expr1004]) DEFINE:([Expr1005]=SUM([Expr1007])))
                 |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=CONVERT(nchar(3),[mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[type],0), [Expr1007]=CONVERT(bigint,[mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[number],0)))
                      |--Index Scan(OBJECT:([mssqlsystemresource].[sys].[spt_values].[ix2_spt_values_nu_nc]))

这很可能是所有其他DBMS是如何工作的，以及，至少考虑到主要的PostgreSQL的即时，Sybase，甲骨文，DB2，火鸟，MySQL的。

文章来源: Is there a standard for SQL aggregate function calculation?