x = [1, 2, 3, ... ]
y = sum(x)
的总和x是2165496761，这比32位整数的限制较大所以sum(x)返回-2129470535。
我怎么可以将其转换为长整型得到正确的值？
这是我的导入列表：
import math, csv, sys, re, time, datetime, pickle, os, gzip
from numpy import *
Answer 1:
为什么你这个无效值的原因是，你使用np.sum上int32 。 没有什么能阻止你不使用np.int32但np.int64或np.int128 dtype来表示你的数据。 例如，您可以只使用
x.view(np.int64).sum()
在一个侧面说明，请确保你永远不会使用from numpy import * 。 这是一个可怕的做法，你必须得到尽快摆脱尽可能的习惯。 当您使用from ... import * ，你可能会覆盖一些Python内置插件，这使得调试变得非常困难。 典型的例子，你像功能覆盖sum或max ...
Answer 2:
二十quatloos说你正在使用numpy的SUM函数：
>>> sum(xrange(10**7))
49999995000000L
>>> from numpy import sum
>>> sum(xrange(10**7))
-2014260032
所以我敢打赌，你做到from numpy import *或正在使用的一些接口，它不等同。
为了验证这一点，尝试
print type(sum(x))
在此线程的其他地方发布的例子：
>>> sum([721832253, 721832254, 721832254])
-2129470535
>>> type(sum([721832253, 721832254, 721832254]))
<type 'numpy.int32'>
编辑：有人欠我二十quatloos！ 要么不使用进口星（最好），手动设置的dtype ：
>>> sum([721832253, 721832254, 721832254],dtype=object)
2165496761L
或参考内置sum明确地（可能赋予它一个更方便的结合）：
>>> __builtins__.sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761L
Answer 3:
Python的处理具有任意精度的大数：
>>> sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761
只是总结起来！
为了确保您不使用numpy.sum ，尝试__builtins__.sum()来代替。
文章来源: Python sum() returns negative value because the sum is too large for 32bit integer
