我收集了大量的DBF文件（其中约1100），我需要分析一个客户端。 每个文件都包含一个单一的表。 我需要在每个表执行查询，复制结果到一个大的结果表（将举行由所有文件的结果），然后移动到下一个DBF文件。 最后我需要的结果表保存在我以后可以操作的格式。 有谁知道一个脚本语言，它可以使这个容易，我呢？
有几个注意事项：1）我需要的东西，在Vista（工作在DOS上运行的东西，Python或GNU Octave是好的太）。 2）我不是一个数据库管理员，但我有相当好的编程技能。 3）我只有SQL的基本知识。 我可以写的查询，我的问题是打开DBF文件并保存结果。 4）其实我已经完成了这个使用的MS Access，但它是一个混乱的解决方案。 所以我在寻找的东西，不使用访问。
我一直在阅读了各种脚本语言的SQL。 大多数我见过的网站进入有关服务器的事情，建立关系，安全和所有这些事情。 这些问题已远远超出我的理解和是不是我关心的。 我只是想查询这些文件，得到结果，并且全身而退。 有什么在那里，是初学者容易接近，但显著厉害？
任何帮助将非常感激。
我将与SSIS做到这一点。 循环和数据转换是SSIS相当容易。
我的第一个选择是Visual FoxPro中 。 它处理的.dbf文件本身，有一个互动的环境，并提供SQL SELECT能力。 SELECT语句具有发送查询结果到另一个表INTO子句。 有些种类的MSDN订阅包括FoxPro的DVD上，并使其可以从MSDN下载。
的dBASE可用了。
如果有必要，.dbf文件结构很容易用代码操作。 在过去，我不得不写代码修改的.dbf文件在C和德尔福。 这是从来没有比下午的工作更多。 一个谷歌代码搜索可能会产生的.dbf相关的代码，任何重大的编程语言。 .dbf文件格式和相关的文件格式都记录在MSDN 。
我已经写了蟒蛇DBF模块具有非常基本的SQL支持。 然而，即使SQL是不是到你的需求，这是很容易地查询使用Python语法的DBF文件。
一些例子：
import dbf
要创建一个结果表和记录添加到它：
results = dbf.Table('results_table', 'name C(50); amount N(10, 4)')
record = results.append()
with record:
record.name = 'something'
record.amount = 99.928
# to open an existing table
table = dbf.Table('some_dbf_table').open()
# find all sales >= $10,000
records = table.pql("select * where sales >= 10000")
# find all transactions for customer names that start with Bob
records = table.pql("select * where customer.startswith('Bob')")
# nevermind thin sql veneer, just use python commands
records = table.find("sales >= 10000 and customer.startswith('Bob')")
# sum sales by customer
customer_sales = default_dict(int) # if customer not already seen, will default to 0
for record in table:
customer_sales[record.customer] += record.sales
# now add to results table and print them out
for name, total in sorted(customer_sales.items()):
result_record = results.append()
with result_record:
result_record.name = name
result_record.amount = total
print "%s: %s" % (name, total)
