逗号分隔结果集+ SQL查询(Comma Delimited Result set + SQL Qu

我买了两个数据如下表所列：

表1：学生

表2：主题

我需要的输出：

我得到了使用XML PATH这个来达到的下面查询

码：

WITH    cte
      AS ( SELECT   Stu.Student_Id ,
                    Stu.Student_Name ,
                    ( SELECT    Sub.[Subject] + ','
                      FROM      [Subject] AS Sub
                      WHERE     Sub.Student_Id = Stu.Student_Id
                      ORDER BY  Sub.[Subject]
                    FOR
                      XML PATH('')
                    ) AS [Subjects]
           FROM     dbo.Student AS Stu
         )
SELECT  Student_id [Student Id] ,
        student_name [Student Name] ,
        SUBSTRING(Subjects, 1, ( LEN(Subjects) - 1 )) AS [Student Subjects]
FROM    cte

我的问题是有没有更好的方式来做到这一点，而不使用XML路径？

Answer 1:

这是一个非常好的做法，并已成为相当普遍接受。 有几种方法，这博客帖子描述他们中的很多 。

存在一个有趣的方法是使用CLR为你做的工作，这将显著降低了查询的复杂性与运行外部代码的权衡。 这里的类可能看起来像在大会的样本。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlTypes;
using System.IO;
using Microsoft.SqlServer.Server;

[Serializable]
[SqlUserDefinedAggregate(Format.UserDefined,  MaxByteSize=8000)]
public struct strconcat : IBinarySerialize{

    private List values;

    public void Init()    {
        this.values = new List();
    }

    public void Accumulate(SqlString value)    {
        this.values.Add(value.Value);
    }

    public void Merge(strconcat value)    {
        this.values.AddRange(value.values.ToArray());
    }

    public SqlString Terminate()    {
        return new SqlString(string.Join(", ", this.values.ToArray()));
    }

    public void Read(BinaryReader r)    {
        int itemCount = r.ReadInt32();
        this.values = new List(itemCount);
        for (int i = 0; i <= itemCount - 1; i++)    {
            this.values.Add(r.ReadString());
        }
    }

    public void Write(BinaryWriter w)    {
        w.Write(this.values.Count);
        foreach (string s in this.values)      {
            w.Write(s);
        }
    }
}

这将净赚查询更多这样的位。

SELECT CategoryId,
           dbo.strconcat(ProductName)
      FROM Products
     GROUP BY CategoryId ;

这是一个相当明显的一点简单。 就拿它为它的价值:)

美好的一天！

文章来源: Comma Delimited Result set + SQL Query