我有一些困难，试图管理/剧情出在y轴大量与小数字组合。
实例的在这里两个y轴类型： http://jsfiddle.net/index/6FBec/1/
对于第一曲线（线性）：问题的是，小的数字被绘制几乎平坦的底部。
对于第二个图（对数）：这里（这实际上是更好）式中，当大量变得太大，下一个节拍的差距远路（graph2最后一点12,250和最大y轴为10万）。
问题是，是否有不同的y轴型或者我怎么可以这样做线性的，而是当有东西太大，它会做类似的对数一样使用上第一则越来越小的差距。
PS：不介意0.1的值。 温度对数不希望0值。
我已经使用了一些数学公式，以减少点之间的差距，仍表现出相对差图形。 要做到这一点，我处理服务器上的数据，如果一个点比另一个完全不同的话，我会用他们两人的平方根。 这是一对夫妇的演示这样的例子：
值：220，110，55，5
值：1100，220，110，55，5
的数据被发送作为舍入到小数点后第三位的平方根。 然后，我用的是Y轴标签和工具提示的格式，以显示正确的价值观。 此外，我要确保该标签显示，通过使用一个整数parseInt 。
我强烈建议坚持线性或对数，因为这些都是样的标准和将直观的用户。 这两个就够了大部分的可视化需求。 你是在你的例子绘制的数据，这是生产数据？ 这是你的数据将如何始终，或者只是一个一次性的情况下？ 最简单的方法来确定哪些轴使用的是找到变异或标准差或您的数据，如果是小采用直线，如果大量使用对数（小和大的阈值可根据您的数据进行调整）。
我要说的是，你在的jsfiddle已经得到了可视化是相当多，你应该使用什么。
1） 线性你看一个数据点拍摄的，以及其他近（单位：％）相同价值方面相比最大的时候。 所以，你应该很显示它，因为它，这给用户一个提示的东西是可怕的错误。 如果试图使曲线看起来不错 ，用户将总是要参考值，并不能仅仅通过看曲线图进行推理，这是图表的全部目的。 它将没有多大意义，只是一个漂亮的图形，当用户将不得不通过手动查看数据点的值做出快速推论的麻烦。
2） 对数当你的数据真的是歪斜的，但也有数据的口袋/集群（不只是一个点是一个离群），去这一个。
如果你必须要使用一些其他规模（有你的生产数据的透彻理解，第一，否则你最终会美化您的测试数据和陷入困境的真实数据）使用一些类似的标准像@丹·托马斯的回答平方或平方根或最好的办法是如果可能的话，获得一个通用的（不是真实的，但理想的方式你的数据会）方程式为您的数据。 因此，如果数据是像y=A*x 2 + Bx + C ，去平方，如果它的形式为y=A*x + B去线性，如果y=A*log+(x)+B去对数等
更多@ http://www.forbes.com/sites/naomirobbins/2012/01/19/when-should-i-use-logarithmic-scales-in-my-charts-and-graphs/
