未来是C2B逆商业时代新零售·新制造·新金融

2019-09-21 07:43发布

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新零售

未来主战场不在科技，而在营运

现今各产业经营者面临的挑战，绝非简单的把互联网如加法般添上去就能解决问题，需要的是深入企业DNA的数位转型变革。

消费者的生活早已线上/线下融合，所以品牌与消费者沟通当然也要线上/线下融合，销售通路自然也要虚实融合。

这阶段的决胜点，是电子商务的营运know how，谁懂营运，谁就可以驾驭新技术掌握新机会

新零售对零售业整体的冲击，将远远超过电子商务对实体零售的影响，甚至在未来，电子商务将会被成为传统产业

踩进新零售后，才发觉这是打造整个品牌经营变革的基础，也将是未来品牌成长的关键

与工业革命一样，以互联网为核心的讯息技术引发的这场讯息革命，不仅是技术、经济和社会的快速发展，更是一场技术、经济和社会的典范大转型

在典范大转型时代，束缚我们远见后天的是一整套工业时代的知识体系、思维方式和基本假设，是无处不在的被工业时代格式化的感知和经验，是我们久已固化而不自觉的见识和思想

以云网端（云计算、互联网和智能终端）为核心的新基础设施、以数据为核心的新生产要素、以大规模协作和共享为核心的新结构

微经济、共享经济、平台经济 -- 三位一体经济形态

ubiquitous technology 随技术

ubiquinomics 随经济

在工业时代，为客户着想的真正意义在于，请以客户的语言哄骗客户，让客户以为他真正需要的是我们公司的存货。

互联网将一盘散沙的消费者连接起来，形成一种既分散又连结的虚拟自组织，这让人类运行数千年的B2C供应链改变了方向，因为消费者才是真正付钱驱动生产线的人

如何结合电商、店铺、物流，串联线上到线下的消费体验、大数据分析，提供多元支付，打造以消费者为核心、无虚实之分的全方位服务

由大企业主导的经济，走向长尾与个人主导的经济；从先制造、再销售的B2C思维，转向将商品主导权和先发权交给消费者的C2B新商业文明

传统经济学认为，当一个产品需求越高，价格就越高，但在C2B思维下，汇聚需求将取代传统汇聚供应商的购物形式，当消费者因议题或需要形成社群，透过集体议价或开发群众需求，只要越多消费者购买同一个商品，购买的效率就越高，价格就越低。

凡在生命周期达到巅峰的产业，随之而来的就是衰退，在衰退的过程中，原有的核心能力就成为组织转型僵化的主因

以PC资讯平台为主的电商平台，将转型成为一个以支付为主的个人化平台

工业时代，最重要的是节省厂商那一段的生产成本，故而强调规模经济，大量制造之后先放在仓库，再经由大量行销的收发，卖到消费者手上，这是先制造再销售的B2C商业模式

资通讯革命带来的IT时代，节省的是消费者和厂商往来之间的交易成本，当客户根厂商做交易的前中后，过程会更为容易，交易成本更加低廉，这时候会产生产业结构，市场交易成本愈低的公司，规模就会愈小

从农业经济、工业经济、资讯经济之后的新经济形态，就是随经济ubiquinomics，DT时代，要节省的是消费者个人的时间成本，交易成本趋近于零，省力还不够还要做到好不费力，而这就需要个人化和智能化

农业时代--人力资本 human capital

工业时代--财务资本 financial capital

资讯时代--智慧资本 intellectual capital

随经济时代--社会资本 social capital

以个人主导的C2B商业环境中，弱连结让我们很容易全球买全球卖

弱连结管理

资讯科技--人机界面应用程序资料库

云计算发展--人机界面+IoT万物互联

C2B最重要的概念就是个人化，要做到个人化，必须先了解这名消费者所在地、时间、支付、消费管道等各种状况，要知道他的个人状况，需要很多感知器，收集他各式各样的个人资讯，经过瞬间的大数据分析和人工智慧判断之后，及时产生个人化服务的回应

以制造角度来说，为快速、即时回应，一定得模组化生产，即时是个人化的环境中还是要模组化生产

过去的商业模式强调的是产品占有率，就是厂商希望把一个产品卖给很多人，大数据真正关心的是个人占有率，厂商希望这个人一旦买了第一个产品以后，第二三四个产品都可以卖给他

community to Business Cm2B

一个真正以C为主的产业结构，反转整个供应链

Fintech是一个趋势，但现在还无法获利，在此情况下，大多数银行会聚在赚钱的传统金融业务，而轻忽Fintech的发展。如果要年底财务报表好看，应该要继续强调B2C C2C模式，但从长远角度来看，淘宝和天猫模式终将式微，这就是创新的两难 The innovator’s Dilemma

真正冲击各行各业、冲击就业、冲击传统行业的是我们昨天的思想，真正要担心的是我们对昨天的依赖

许多IT设备和管理制度都是工业时代制定的，当我们要走到DT，甚至AI世界，就会踩到过去组织内制度和科技结构

C2B时代，持续进行符合消费者需求的新产品研发，以及提供消费者高价值感受及售后服务的品牌会成为新微笑曲线的两端

对消费者来说，这就是我生活的世界，我根本不用理会这是虚拟世界还是实体世界

现代物流科技追求的，已经不是快速配送，而是更有效率的后端仓储流程

大数据针对消费者过去的订单、搜索记录，或滑鼠停留在哪件商品最久，预测其未来可能购买品项，预先送到附近仓库，之后消费者一旦下单，不到一小时商品便能送到家门口

这样的做法不仅改变物流配送的运作方式，也提高了后端仓储流程的效率。透过大数据分析，让整个购物流程中的商品，只是以“周转，而非仓储”的形式存在，透过资讯流的同步以及有效率的物流系统，使得中间商达到去库存化的“零库存”目标。

当透过大数据等技术，实践消费者为核心的C2B生产、销售模式，让库存如活水般，处于恒常流动的状态时，比起传统大型平台电商追求速度与量，新零售更应看中“适当性”。例如，传统电商为了拼销量或清理大库存，只能以为削价竞争，或是比拼物流配送速度，竞争那一两个小时的差异。但这些做法大多是赚不到钱的营利项目，反之，在新零售体系下，当你越懂消费者，你越有机会在适当时机找到适当的消费者，给予适当价格与产品，达成双赢。

“店仓合一” 店仓交互运用，打破传统电商必须由固定大仓库出货的模式，提升区域物流配送效率

线上竞争讲究数据思维，特别有速度感

经营线上电商只要能够掌握数据力，谁调整的速度快，谁就容易脱颖而出

如何运用电商的数据思维，把实体的人情互动带会线上，是虚实整合的成败关键

经营者一定要有随时归零的准备，并保持开放的心态向消费者学习，因为他们才是零售业者最好的老师

Life8实体店每天借由交叉分析去微调店内陈设，就跟线上行为轨迹分析一样，能立刻找到黄金位置、黄金商品，把科学数据化的核心能耐放到店面

消费者若在实体门市同时造访品牌网站，购买力可提升2.2倍

当从线上和线下收集到一个完整的个人化大数据，才能以比消费者更了解他自己的AI智能分析，做到C2B模式强调的随时感知、即时回应

只有重新设定思考模式，才能突破决策的两难

数据化管理最彻底

不管你从门市或线上加入良兴会员，入会第1天会收到良兴发出的【欢迎信】，第7天会收到【感谢信】，告知会员权益，1个月，会收到红利金并夹带促销资讯，3到6个月后，会收到折扣券，最高金额可能是1000元，如果你仍不为所动，良兴会把你列入观察名单，1年后你仍没回购，就把你归入【沉睡会员】，暂时不打扰你，而把心力放在【清醒】的会员上

精准行销，不做无效的会员关系

对【方便】的追求非常极致，标准非常高的地方，服务业反应一定要及时，否则消费者就会很快找到更方便的方式

企业流程再造----也就是销售流程从实体变成虚拟

企业网络再造----因为有了互联网连结，企业必须重新思考和供应商、客户的关系

企业范畴再造----这是最重要的，既然是以消费者为核心，就不再是以我自己企业的物料为核心，所有的流程改造和产品范畴都是要打破原来的疆界，围绕在客户的价值上

经营一门生意的成功之道，并非拥有该产业的人脉和知识，而是针对消费者的行销，能看出来今后会有什么样的变化。变化的过程中有什么课题会发生，如何去解决

对陌生领域不熟悉，从来不是遏阻创新的好理由，让一家公司成为伟大企业的，是精准洞察消费者的需求，并且实际付诸行动提出解决方案

对陌生领域不熟悉，从来不是遏阻创新的好理由，让一家公司成为伟大企业的，是精准洞察消费者的需求，并且实

新制造

颠覆传统制造业游戏规则的并不是技术，而是消费趋势

大量分散的个性化需求，持续施压于销售端，再从销售端逆向推动到制造端

制造端在生产方式上必须具备更强的柔性化（弹性）能力，适应【多品项、小批量、快翻新】的消费需求

大多数制造业还在时代的生产模式里，其设备、技术、流程、制度、理念，都是为了规模生产而准备的

多品项、小批量订单对制造端的意义是，产品资料更多，对工人技能要求更高，最好是一个人会操作多种机器，而非单一工种，这等于在波动很大的劳力市场里投下新变数

Sense Intelligence Response 随时感知智慧判读快速回应

目前的情况是，商业互联网的应用较为普遍，但躲在价值链下游，也就是行销、销售、服务端，并没有连结上游的制造与产品设计端，也就是说，商业互联网与工业互联网尚未有效结合

商业互联网连接的是人，P2P person to person ；工业互联网连接的是商品、设备和机器 M2M machine to machine

资料收集的感知科技 sensing technology 逻辑判断的智能科技 intelligence technology 即时反应的回应科技 responding technology

DAMM decision almost made by machines

目前工业互联网的建置，还停留在传统制造业cost down即省成本的层面，着眼于省人力、提高良率的制造控制，优化线性供应链的效率，而不是为了与商业互联网对接

运作需要有一个跨企业的系统来协调资讯，于是渐渐发展成供应链的协同商务（collaborative commerce）

协同商务指的是，产业上中下游之间的关系，不只是在生产制造时才发生，而是在产品发展的整个生命周期就一起参与，并以CPFR（collaborative planning，forecasting and replenishment协同规划、预测和补给）进一步整合上中下游的供应链厂商。大家透过资讯共享，共同规划和预测，对于市场不确定性高、需求难以预测的状况特别有帮助。

管理库存系统（VMI，vendor managed inventory）供应商可以在任何时候登入，检查相关产品的销售数量，以预做生产的准备，有效避免落入长鞭效应

在C2B时代，没有超级大单，只有芝麻小单，取代几十位营收以亿元计大客户的，是数以万计的新创或微型客户，他们需要的是可以快速组合、有效回应消费者需求的游击队，因此产业群聚与分工的概念，也会演变成一个网状的、可自由组合的生态系

一个IoT新产品，从外观设计，安全测试，产能管理到库存行销，这中间牵涉到硬体（hardware），应用程式（APP），智能云（cloud）之间的HAC整合，不论是硬体制造商、手机软硬体商，或是云平台上，任何单一产业的线性供应链都已无法满足其需求，它需要的是跨产业的网状分工

当网路与数据已打通【生产-消费】中间的环节，消费者需求可以在第一时间传递，反过来要求制造商，所以德国制造业要缩短和消费者的距离，转变为【制造服务业】

制造服务业要做到的是，消费者只要把定制讯息，透过网路传到工厂，工厂就会透过物联网与大数据分析，自动排定生产过程，并利用弹性的自动化制造，生产出个人化商品，消费者使用这些商品的记录，也会透过商品上的感测器回馈给制造商，制造商再借由分析消费者使用后的回馈，把下一代商品做得更好，形成良性循环

过去我们做代工产业，是因为生产端的规模经济而有效益，但C2B商业模式下，规模经济不在生产端，而是在需求端，市场要够大，才会有效益

制造业升级要把眼光放在全球市场上，不只是要做到【制造服务商】，更要成为全球跨境电商的【综合供应商】

汽车制造商已经意识到，它们的制造重点不再是一辆辆车辆，而是汽车产品与服务的综合供应商，也就是以汽车为载体开展的跨领域联合研发，比如新能源汽车、智能联网汽车，希望从一个传统的制造业，转型成为提供全方位产品和服务的综合供应商

在未来，最成功的公司不再是做出最佳产品的公司，而是能够收集数据并提供好的数位体验的企业

在C2B时代下的新制造，强调的不再是匠人精神，而是让消费者自主设计、实时下单，实现个人化定制的服务精神

通常客制化越高，成本越高，尚品宅配做到的是当客户下单时，电脑也同时精算出最有效率的切割方式，把不同的订单合并后，直接指挥切割机运作，材料利用率提高，减少浪费加上自动化效益

以海尔的定制平台【众创汇】为中心，当用户提出点子的按赞数，讨论量达到一定规模后，平台会衡量现有产能与成本，决定是否承接，再由设计师提案，交由用户票选，得票数最高提案，由电脑模拟产品后，再请教用户意见，之后做出样机，抽选用户使用，听取回馈，改造产品。当产品定型后，再释出早鸟价，邀请用户下单，订金3成，累积到足够下单量后，用户支付尾款，海尔就下单请工厂生产。这种客制化生产的优势在于效率

弹性生产系统（agile production system）

另一个考验，来自员工的能力升级。当电脑取代多数工作时，员工必须从执行者变成决定者。【赋权】是工业4.0重要精神，当科技让企业能及时看到数据，若现场人员没法立即判断排除问题，也是枉然。

当企业学着易位思考，主权释放，才能从制造与代工的框架中跳出来，对未来发展有更多的想象

工业时代是制造为王，拥有设备的企业家决定消费者该埋单哪些商品；随后零售沃尔玛崛起，变成通路为王，由大型通路商定义消费者需求，现在，网路与智慧型手机崛起，企业收集用户需求的成本大幅降低，让用户时代真正来临

新制造改的不只是工厂，全员动起来，换脑袋，我们才有赢的筹码

当客户需求越多，如何快速反应、压低产线成本，成为转型一大难题

要成为新制造先锋的关键，不只是买昂贵设备，而是，你愿意为未来冒险到多远，坚持到多深

要真正做到个人化定制，累积大数据是降低成本的关键。利用大数据找出客户共同需求，加以标准化、模组化，只要消费者下单，就可以依照模组微幅修改，降低个人化的成本，这就像组乐高积木一样，可以依照消费者的需求，拼出他所要的产品

决定命运的不是我们的遭遇，而是我们如何对待遭遇

【赋权】是工业4.0重要精神

新金融

Data Sensor Intelligence

HWTrek作为全球智造协作B2B平台，让物联网软硬件创新者与供应链合作伙伴通过线上更好的协作、沟通、管理项目开发，缩短从设计到制造的断层，重构全球电子信息产业供应链，助力工业4.0和物联网共同发展与升级。

没有系统整合能力，对自己的实力缺乏想象力

将来的生意，不是争取一张订单，而是要建立价值链，从设计、制造、销售、服务，都要能掌握

企业衡量创新的那把尺，不在与科技上的突破，而在于创新对顾客及市场的重要性：是否能创造新价值，使顾客更加满足？

【分期付款】对顾客及市场造成的冲击，绝不亚于20世纪其他的伟大科技发明

事实上，从你的钱进到银行户头开始，就已经转化为一连串的数据资料，银行的未来也会从金库保全，转成资料库安全的组织

基于数据的信用体系，是以云端计算、大数据等掌握用户的真实数据，据以发展的征信系统，以这个数据征信系统为核心，再拓展到授信、理财等传统金融业务

当互联网可以整合消费者的金融、社交、消费，做到个人融资服务，已是一种数为金融化的生活

【数位生活】强调交易成本，【金融交易】重视营运成本

舆情分析是利用历史社群非结构化的言论，作为正负评论的声量监控

依照【信用历史】、【行为偏好】、【履约能力】、【身份特质】、【人脉关系】5项个人讯息分析出信用分数，至此，新金融面临的挑战就是P2P借贷的商业模式，以及去中心化的区块链技术

金融业是一个被强制监理的业务

是要用过去的法律，规范破坏式创新的未来，还是要修改法律来帮助破坏式创新步入正轨，普惠更多人？

赢在细节、输在格局。新金融的意义，不只是规范个人化金融的流程细节，更要看到互联网金融所带来的大格局改变

去中心化的大数据信用分数将是新金融的基础建设，进而衍生出互联网融资、网路个人借贷平台（P2P）、智能理财机器人等个人化金融服务，这也是一种C2B思维

过去在B2C的商业模式下，需要有一个值得信任的中心（银行或店家），但在C2B的模式中，需要的是值得信任的客户，而评判这位客户是否值得信任，就必须要有大数据

解决银行解决不了的问题，才有存在与成功的价值

风险应该是用来管理的，如果只是一味规避，就是少做少错、不做不错，停滞不前的旧思维

群众募资，最重要的一定是情感诉求

先勾起人的好奇心，在凝聚认同，营造只要加入，就能一起完成一件大事的气氛。引人共鸣，是很多公司在筹资时容易忽略的点

正和岛社团里的薛靖中，他发起的【众筹形成C2B的新金融形态部落】，担任酋长，吸引超过500位企业家加入，一次订购120辆特斯拉，就是酋长力量的展现，酋长的力量来自于无数的单一消费者，聚寡成众，把价格制定权抓回消费者手里，就是C2B新金融的内涵

旧技术是人类的工具（把人变成机器），新技术将是人类的伙伴（把机器变成人），旧能源是喂机器石油，新能源是给机器数据，电子商务这个名词将会淘汰，因为所有的公司都是电子商务公司，这将是可预见的后天

从明天跨到后天，是一个由【大量客制化】迈向【个人化】的过程，这两者的差别在于是否有个人主动参与的大数据

新零售、新制造、新金融不只是媒合买卖双方的资讯平台，更是一个掌握个人大数据的个人化平台

物联网的普及，加上AI的技术日臻成熟，智能化C2B时代，将会比你自己更了解你自己，这将是一个新社会、新规则，更是一个新商业文明

大数据，驱动产业革新的燃料

如果工业由4.0，那么服务业是否也有4.0？第一代的服务业靠的是人力良莠不齐的表现；第二代服务业革命是标准化的SOP（标准作业程序）；第三次服务业革命靠的是资讯科技与通讯科技（IT &CT），讲求客户关系管理，是一种客制化；第四次服务业革命则是讲求个人化，靠的是DT，一种随时、随地、随缘、随支付、随通路思维下资料互联的新零售消费

机械取代的是体力，AI取代的是判断，如果人有灵、魂、体的话，机械取代的是【体】，AI取代的是【魂】，无法被取代的是【灵】

当AI解决了很多【人】的工作之后，人要开始做一件事就是【有爱的服务业】

要营运这个庞大的社群就要有爱，要有互动，要有同理心，要有消费者体验，这些其实都是爱的服务业的范畴，让人与人之间互信，让人与人之间更容易合作

科技永远无法取代的是人际之间的互动

未来的商业文明将从社会资本中产生生产力，在个人化大数据使得人们的信用变得更透明的情况下，要维系社会资本，诚信、爱、同理心都变得非常重要

所谓的资本，就有投入/产出的概念，未来的产出都是根基于你在互联网上的诚信行为和个人魅力，这也会形成后AI时代很重要的经济成长数值