京东梅涛：人工智能赋能零售产业升级

2019年9月20日，以“潮流邂逅科技”为主题的GIIS2019 第三届零售创新峰会在北京举行。包括京东、阿里、沃尔玛、美团、大悦城、新佳宜、好邻居、谊品生鲜、洋码头、迈外迪、扩博智能、快手、Papitube、如涵、折满满、内联升、泡泡玛特、钟薛高、将门创投、IDG资本、红星美凯龙等在内的诸多企业高管，围绕科技赋能、到家、线下商业创新、生鲜、便利店、社区经济、消费趋势等热点话题展开精彩讨论，为零售行业从业者奉上了一场思想盛宴。

会上，京东集团技术副总裁、京东人工智能事业部副总裁，人工智能研究院副院长梅涛博士发表了主题为《人工智能赋能零售产业升级：机遇、挑战与可能》的演讲，核心观点为：

1、产业智能化的目的是为了提高产业的发展水平，一定会归结到成本、效益、体验三个环节。

2、能否在主流业务中系统性、一致性、大规模、全流程部署人工智能是定义未来商业世界赢家的重要指标之一。

3、创新不仅是一个企业的事情，而是创新的上游整个知识体系的更新、技术的突破、新的工具产生等因素，任何一个技术的成功都不能离开生态伙伴。

以下为梅涛博士的演讲实录，由亿欧精编整理。

很高兴来到亿欧的现场，感谢主办方的邀请。

我本人一直从事人工智能技术、产品的研发，来到京东之后遇到最多的问题就是应用落地？怎么在零售业创造价值？今天我想分享一下这方面的思考。

从数字上看，人工智能对整个行业的提升很直观，普华永道今年8月在达沃斯上发布了一个报告，2030年，人工智能对全球GDP贡献会达到14%，其中中国的贡献最突出，会达到26%。14%的GDP贡献相当于15.7万亿美金的市场，所以这个市场非常大。但任何一个技术想要成功必须跟行业结合，具体到零售行业的话，需要结合成本、效率和体验。如果技术再好，但如果不能在成本、效率和体验上得到价值体现，这个技术是没有用的。

大家回头看一看今天所有的曾经市值超过万亿的公司，包括苹果、微软，它们能做到万亿级美金市场，都有共同规律，不管是苹果的siri，微软的云服务，还是亚马逊无人商店、智能化的推荐，都是一致系统性大规模的部署人工智能技术。因此，能否在主流业务中系统性、一致性、大规模、全流程部署人工智能是定义未来商业世界赢家的重要指标之一。

零售行业一直在引领AI技术商业化，根据凯捷（Capgemini）2018年8月对全球400名零售业高管的调查发现，零售行业部署人工智能技术的比例已经从2016年的4%上升到2018年的28%，每四个大型的零售行业就有一家在全面的部署AI技术，AI技术从今天开始到2022年，每年能够给零售行业节省3400亿美金，零售行业一直走在AI部署的前沿。

第一，要做信息化和数字化才能做智能化，怎么定义这个产业智能化成功，首先要从顶层开始设计，如果没有一个很好的自上而下的投入或者重视，这个技术的价值很难实现。

第二，要找到很好的切入点，哪怕打开很小的切口，以小步快跑的方式寻找价值闭环，在成本、效益、体验上展现价值。

第三，任何一个技术的成功都不能离开生态伙伴，万亿级市场的公司也不能把一个行业从头做到尾，一定要跟产业伙伴一起共建。

如何在零售行业部署AI呢？需要找到一个点，那就是供应链，供应链是非常关键，也是非常复杂的，尤其是随着经济全球化，消费升级促进供应链全球化正在加速，机遇与风险并存。因此，世界主要经济体高度重视供应链安全，中国首次将供应链创新发展提升为国家战略。此外，供应链系统正在加速走向智能化、平台化，智能供应链平台成为国家创新发展的重要载体。加快建设智能供应链开放创新平台，对中国经济发展和产业转型升级意义重大。

其次整个供应链系统已经慢慢走向平台化、信息化、智能化，之前在和合作伙伴交流的时候也发现，其实很多的传统行业里面都没有实现信息化、数字化，所以供应链智能化就无从谈起。

第三，目前国家非常重视智能供应链开放平台，是向全社会开放的，并不是向一个公司开放，这对中国信息发展和产业转型非常关键。

举个数字来说，中国2017年GDP 82万亿，其中物流成本是14.6%，发达国家物流成本大概是8%，几个点的差距带来大概2.5万亿的社会成本。

所以，只物流这个环节它对整个国家民生、经济的影响是显而易见的，所以我觉得供应链效率提升对国家整个经济非常关键。

基于此，近日在上海举行的2019 WAIC世界人工智能大会开幕式上，科技部公布了最新一批国家人工智能开放创新平台名单，宣布依托京东集团建设智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台，领衔智能供应链国家战略发展，该平台将以京东人工智能开放平台NeuHub为载体，依托京东的零售、物流、金融、云计算、IoT、大数据等能力和资源，共同建设智能供应链开放创新平台。

为什么京东来牵头呢？因为大家都知道京东是一个上市公司。2019年7月，京东第四次入榜《财富》全球500强，位列第139位。京东在业务场景的结合当中非常有优势，比如在物流、零售、金融方面都有很多优势，另外京东有很强的行业积累和数字化的基础，同时也有一大批的人才，京东目前负责技术研发的人才有两万多名，其中人工智能科学家超过400多名。

希望智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台能进一步释放对上游生产、中间流通和下游消费各环节的赋能能力。平台核心的宗旨是开放、共享、创新、集成、聚合这五个关键词，平台有直接用户和间接用户，间接用户包括品牌商、零售商、渠道商、制造商等；直接用户则是能在平台基础上做二次创新者，以帮助最终用户创造价值。这里面包括了几大类，一是科技类企业；二是面向人工智能的开发者、创业者，去进一步把京东开放的数据、场景和算法反复打磨，做自己创新的服务，间接为用户赋能；三是希望有一个健康和完整的产学研合作体系，包括大学合作伙伴，科研院所等，一起来做创新。

从平台落地的角度来看，京东将会以“333”作为总体框架，依托三大基础资源，包括算力、数据、算法的三大基础资源，聚焦三大核心能力，包括工具、服务、组件，然后面向整个零售供应链行业三大应用场景，智能生产、智能流动、智能消费。其中，在基础层面，开放包括计算机、GPU、网络、存储等算力。同时，开放京东的一些结构化和非结构化的数据，以提供数据平台的管理和安全，然后在人工智能算法方面提供计算机视觉、自然语言、语音等。在三大基础资源上提供模块化的即插即用的工具，包括人工智能的能力的SKU化和自动的机器学习训练平台，降低各个企业对人工智能科学家的依赖。

在服务层面，根据基础资源，包括算法、算力、数据资源等，打造供应链模块化的组件，比如商品识别、会员识别、对话管理，以及门店管理、销量预测、定价、行为分析等。同时还会以组件化的方式把它打包成各个场景可以直接使用的能力，包括了供应链仿真，供应链预测等这些模块化能力，在生产端帮助做创意、做设计、做研发。直接使用者在这个平台搭建这一些场景的人工智能解决方案，包括设计、研发、制造、采购、存储、金融、营销等。

今天还想跟大家分享一个不起眼的例子，如“钱大妈卖肉”这件事，这是一个南方的很普通的菜市场一个卖肉的小店，它的主张便是不卖隔夜肉，对追求品质的人来讲这是大家非常希望看到的事情。但从零售行业来讲，“不卖隔夜受”考验了非常深厚的供应链能力，包括了库存、补货等。京东人工智能团队和京东供应链专家一起为钱大妈想办法，比如分析附近菜市场的用户画像、天气、节气等各种因素，输出了强大的实时供应链管理系统。在这个系统的支持下钱大妈这么一个小小的菜市场的小店，两年的发展以后达到了营业务6千万人民币。而这也正是京东开放人工智能平台的初衷，希望帮助更多的开发者、小微企业赋能。

另外一个例子就是反向定制（C2M），现在这个概念非常火。通过对消费者群体的画像，能够清楚的定位到消费者群体，特别是年轻人他喜欢什么样产品，我们通过这样的反馈，通过大数据的分析能够告诉上游生产商，下一步应该定制什么样的商品，商品里面应该有哪些IP，哪些属性，来满足消费者千人千面的需求。

因为当下消费者面临的是90后、95后、00后，他们的消费习惯我们是不知道的，只能通过大数据感知这些人群的消费习惯。目前在京东的平台上已经对超过两百个品类，五百个品牌，两千多个SKU做到了柔性的制造，这是未来一个非常大的趋势。

第三，我们通过物流的市场化节约物流成本，京东物流基本上半天都能送达，当日达或者次日达，我们现在已经在跟一些合作伙伴一起，尽量能够把下单到送货的流程能够急速的缩短，能够通过地理信息自动的给消费者最近、最方便的仓储点和配送点。

京东在物流方面，在整个物流仓内，包括分拣中心、配送点，还有大的无人店都已经完全实现了无人化，包括做了很多机器人，机器人可以做上架、分拣，甚至还可以通过AI技术在园区里面布置各种各样的摄像头，能够分析人员行为。

去年京东人工智能开放平台Neuhub正式发布，该平台是智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台的核心载体，目前Neuhub平台目前以算力、数据、算法为底层基础，中间层会部署很多服务，利用平台级的开发，包括很多小程序，包括一些前端接口，包括如何去教用户使用这些高大上的人工智能组件，甚至还可以自己去开发系统，只要你有数据就可以。

同时京东人工智能开放平台Neuhub也能够把资源和用户进行对接，所以只要上了京东人工智能开放平台Neuhub的生态，就可以跟很多的平台组合在一起定义自己的产品。大家可以网上搜这个平台。

目前来说京东人工智能开放平台Neuhub已经成为智能供应链核心的载体，目前覆盖九大场景，消费、交互、内容、服务、城市、金融、物流等等。

给大家举几个例子，第一个例子是京东人工智能和悉见科技一起开发的打造超级眼镜，该产品是悉见科技依托京东人工智能开放平台NeuHub平台提供的图像识别能力，通过集成、创新，再以模块化和定制化的方式研发的一款智能终端。该超级眼镜可以做分拣、巡拣，也可以做商品的识别，很方便。我们可以做多个物体的检测，每个物体都可以搜SKU信息。人脸识别也可以做，当然是在保护隐私的前提下。

下面这个例子，京东AI做了一款人工智能结算台，大家知道在很多的商超和小超市里面，一个痛点就是如何结算，结算的时候需要排队，目前该技术已经用到了香港冯氏门店里，已经部署了两家旗舰店，为什么这个技术能够在香港得到好评呢？是因为香港很多便利店都在人口集中的地铁站，每次地铁一来很多人进去买东西，他们的痛点是怎样缩短大家结算的时间，使得能够服务更多的人，能够赚更多的钱。京东AI为冯氏做了一款人工智能结算台，该人工智能结算台像一个灯罩，上面有两个摄像头，一个正拍，一个斜拍，单次识别多个商品耗时小于1秒，使便利店内消费者平均结账效率提升30%以上，具备多商品、任意角度、一次性识别等特点，处于业界领先水平。对于零售商来说，应用门槛低、覆盖SKU 多样，可以显著提升运营效率，增加店内交易额。对于消费者来说，可以减少排队时长，提升购物体验。

还有另外一个例子，蜂巢智慧空间。它是一个六面体的智慧空间，里面三面都是连接在一起的屏幕，你进去之后有一种浸入式购物的环境，里面可以办各种业务，目前已经在德清县已经落地做城市级的展示，另外在建行已经落地了金融的太空仓，同时也在跟医院对接，帮助患者在里面做一些简单的信息查询和服务。

截至日前，京东人工智能开放平台NeuHub已吸纳超过300家优秀的合作伙伴，并与超过10家合作伙伴深度合作进行联合产品打造。希望能够跟合作伙伴一起去共建智能供应链国家新一代开放创新平台，也希望京东AI能够成为大家在信息化、智能化路上的一个助手，能够推动大家一起去完成行业升级，谢谢大家！

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