从子集选择的观测基础上的R A的大数据帧，以创建一个新的子集(Select observations

我有一个包含许多列和行的数据集（Purchase.df）。对于这个问题的重要变量名是“客户”，“订购日期”，“DateRank”（其居日期，以便我能找到的最小日期）和“名优产品”。下面是一个非常小的样本什么我的工作：（我是新来这个网站，所以我希望我粘贴下面的作品）

Purchase.df<-structure(list(Customer = c(10071535L, 10071535L, 10071535L, 
10071535L, 10071535L, 10071535L, 10071711L, 10071711L, 10071711L, 
10071711L, 10071711L, 10071711L, 10071711L, 10071711L, 10071711L, 
10071711L, 10071711L, 10071711L, 10072059L, 10072059L, 10072059L, 
10072113L, 10072113L, 10072113L, 10072113L, 10072113L, 10072113L, 
10072113L), BrandName = structure(c(1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 1L, 3L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 
2L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("X", "Y", "Z"), class = "factor"), 
OrderDate = structure(c(14L, 14L, 15L, 16L, 19L, 20L, 11L, 
18L, 5L, 6L, 1L, 17L, 21L, 22L, 23L, 8L, 10L, 13L, 7L, 9L, 
12L, 4L, 4L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("1/17/2011 0:00", 
"1/19/2010 0:00", "1/25/2010 0:00", "1/4/2010 0:00", "10/22/2010 0:00", 
"11/15/2010 0:00", "11/23/2011 0:00", "12/14/2011 0:00", 
"12/16/2011 0:00", "2/7/2012 0:00", "3/16/2010 0:00", "3/21/2012 0:00", 
"4/16/2012 0:00", "4/27/2012 0:00", "5/16/2012 0:00", "5/30/2012 0:00", 
"5/5/2011 0:00", "6/1/2010 0:00", "6/12/2012 0:00", "7/3/2012 0:00", 
"8/1/2011 0:00", "8/16/2011 0:00", "9/19/2011 0:00"), class = "factor"), 
DateRank = c(18.5, 18.5, 20, 21, 24, 25, 15, 23, 9, 10, 1, 
22, 26, 27, 28, 12, 14, 17, 11, 13, 16, 7.5, 7.5, 3, 3, 3, 
5.5, 5.5)), .Names = c("Customer", "BrandName", "OrderDate", 
"DateRank"), row.names = c(NA, -28L), class = "data.frame")

我创建了这个大数据集（subset.df），该发现为每一位客户第一订购日期，并告诉我，他们所购买的品牌的一个子集。我用下面的代码来做到这一点：

subset1<-split(Purchase.df,Purchase.df$Customer)
subset2<-lapply(split(Purchase.df,Purchase.df$Customer), function(chunk) chunk[which(chunk$DateRank==min(chunk$DateRank)),])
subset.df<-do.call(rbind, as.list(subset2))

现在，我想弄清楚哪些客户订购X品牌对他们的第一个订购日期，并创建包含为他们的第一个订单日期购买X品牌客户的所有OrderDates的新的数据集（BigSubset.df）。

应该是这个样子：

Customer    BrandName   OrderDate   DateRank
10071535    X   4/27/2012 0:00  18.5
10071535    Y   4/27/2012 0:00  18.5
10071535    Y   5/16/2012 0:00  20
10071535    Y   5/30/2012 0:00  21
10071535    Z   6/12/2012 0:00  24
10071535    Z   7/3/2012 0:00   25
10072059    X   11/23/2011 0:00 11
10072059    X   12/16/2011 0:00 13
10072059    X   3/21/2012 0:00  16
10072113    X   1/4/2010 0:00   7.5
10072113    Y   1/4/2010 0:00   7.5
10072113    Y   1/19/2010 0:00  3
10072113    Z   1/19/2010 0:00  3
10072113    Z   1/19/2010 0:00  3
10072113    Z   1/25/2010 0:00  5.5
10072113    Z   1/25/2010 0:00  5.5

我似乎无法得到R键引用更小的数据集时，我试图从Purchase.df创建BigSubset.df因为行的数量不相等。我已经搜索在谷歌并没有看到任何答案，所以我甚至不知道这是可能的R.让我知道你在想什么。

也许是我的误解，但我相信这个工程：

Xfirst <- as.vector(subset.df[subset.df$BrandName == "X", ])$Customer
BigSubset.df <- Purchase.df[Purchase.df$Customer %in% Xfirst, ]

我想你可能在你的daterank一个错误，因为在你的例子客户10072113已日期2010/1/19居第3位，但早前1/4/2010排名7.5。（旁注，在你的chunk功能，您可以使用which.min(chunk$DateRank)而不是which(chunk$DateRank==min(chunk$DateRank))我相信这是更有效的。）