我重组品种名称的数据集。 它有拉丁名和列用时可那些琐碎的名称列。 我想提出一个第三列可用时给人的俗名,否则拉丁名。 无论俗名和拉丁文学名是要素类。 我曾尝试使用if循环:
if(art2$trivname==""){
art2$artname=trivname
}else{
art2$artname=latname
}
它给了我正确的trivnames,但只提供拉丁文名称时给出了NA。
当我使用ifelse我只得到数字。
与往常一样,所有的帮助表示赞赏:)
例:
art <- data.frame(trivname = c("cat", "", "deer"), latname = c("cattus", "canis", "cervus"))
art$artname <- with(art, ifelse(trivname == "", as.character(latname), as.character(trivname)))
print(art)
# trivname latname artname
# 1 cat cattus cat
# 2 canis canis
# 3 deer cervus deer
(我觉得选项(stringsAsFactors = FALSE)默认将是大多数人更容易,但你去那里...)
只得到数字表明,你只需要添加as.character
给你的任务,而if-else
可能会工作,你似乎也没有参照转让的数据帧?
if(as.character(art2$trivname)==""){
art2$artname=as.character(art2$trivname)
}else{
art2$artname=as.character(art2$latname)
}
选项2:使用ifelse
:
art2$artname= ifelse(as.character(art2$trivname) == "", as.character(art2$latname),as.character(art2$trivname))
这可能是更容易(和更多的“R-thonic”,因为它避免了循环)刚刚分配artname
到trivial
一刀切,然后覆盖空白的人与latname
...
art2 = art
art2$artname = as.character(art$trivname)
changeme = which(art2$artname=="")
art2$artname[changeme] = as.character(art$latname[changeme])
如果ART2是数据帧,并artname新列,另一种可能的解决方案:
art2$artname <- as.character(art2$trivname)
art2[art$artname == "",'artname'] <- as.character(art2[art2$artname == "", 'latname'])
如果你想在新列因素:
art2$artname <- as.factor(art2$artname)