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文丨倪霞
责编丨余欣婷
亿欧新制造9月18日首发消息，专注视频异常分析的人工智能产品企业闪马智能于近日完成5800万元天使轮融资，由线性资本领投，红点资本、沛华资本、波宜实业及上海科创基金跟投。闪马智能创始人彭垚告诉亿欧，本轮资金将用于新产品的持续研发、核心系统的产品化以及产品运营体系打造。
闪马智能CEO 彭垚
上海闪马智能科技有限公司成立于2019年，公司基于AI深度学习的城市视频大数据分析，为城市打造全空间视频智能数据管理应用平台；以视频数据预知城市潜在风险，为城市安全运营服务。现阶段，团队有90余人，其中研发人员占比65%以上。
“近年来，视频正成为人类最直接、最主要的交互方式，数亿计的摄像头和手机都在实时记录着发生在社会中的每件事情，我们希望将机器视觉赋予城市中每一台普通的摄像机，让它们知道需要看什么内容，需要发现怎样的异常。然后再化所见为所知，看见城市中每个微小的异常，预知每个潜在的风险，为人类构建真正安全、文明、美好的社会。综合起来，就是用人工智能推动城市智慧管理。”彭垚表示。
让技术真正为社会创造价值，推动AI算法工业化
早在2001年，AI深度学习算法就被提出。然而，随后几年的技术应用探索，似乎没有取得太大进展。直到2012年，人工智能的“养料”——大数据，开始爆发式增长，才使得深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。
其次，人工智能真正爆发式的增长，是在2016年。那一年，谷歌Alpha Go 4:1击败李世石、谷歌开源图说生成可真正理解图像的模型、英伟达发布首款人工智能与深度学习专用超级计算机。也是在这一年，彭垚和林亦宁一起创办了闪马智能的前身——原七牛云人工智能实验室。
“那个时候人工智能的创业团队，大多专注于打磨一个顶尖的算法，再以项目形式为用户提供服务。但我们认为应该有另一条路，一条让AI适配更多的应用场景、并为社会创造价值的道路。这就好比世界需要超级跑车，但世界更需要年产十万台的超级车厂。追求算法性能每0.001%的提升固然重要，可我们更希望有一日能以1000倍的速度生产真正有效的AI产品。”彭垚表示。
基于此，闪马智能团队在2016年组建之日起便选择了一条更为漫长的道路——打造一个真正能为AI开发者所用的深度学习平台。2017年，团队发布了面向图片、视频的深度学习平台，实现了模型生产自动化、流水线化。2019年，依托七牛海量视频数据，闪马智能结合AI和大数据，聚焦“视频异常分析”，以海量视频发现异常并解决社会问题。
据了解，闪马智能目前的核心技术包括Atom深度学习平台和视频异常分析平台，双平台融合支持，形成了可用于智慧城市、工业生产、互联网内容安全等行业的视频异常分析闭环。首先，设备采集互联网视频内容和城市摄像头数据，再进行交通违章、突发事件、异常行为的视频异常分析，输出各行业的分析结果。在发现问题后，基于Atom深度学习平台的模型迭代、算法优化、参数调整来解决具体问题。
“我们希望将AI算法研发工业化，将算法应用产品化，最终缩短从模型生产到落地的周期。“彭垚强调。
聚焦视频异常分析，为城市安全“保驾护航”
近年来，随处可见的视频正成为人们不可或缺的沟通方式，同时也是安全监管的重要手段。每时每刻都有数以万计的视频数据产生，而这些数据，正隐藏着巨大的价值。
“截至目前，中国安装的摄像机数量已超过2亿台，但由于人力效率有限，每日产生的视频数据利用率仅不足1%。或许，我们应该重新思考如何发挥视频的价值。”彭垚如是说。
针对上述难点，闪马智能推出了[VisionMind视界心]视频智能分析平台。在该平台基础上，针对垂直行业细分领域推出了VisionMind交通系统、VisionMind客流管理系统、VisionMind城市治理系统、VisionMind岗位管理系统、VisionMind内容安全五大系统。
VisionMind交通系统，让出行安全无忧
近年来，经济社会发展，汽车普及率逐渐提高，人们的出行更加便利。但同时，城市道路交通情况愈加复杂。此外，日益增长的外卖、快递需求量以及相关行业的发展，导致非机动车违法，包括闯红灯、逆行、占用机动车道、人行道行驶等尤为突出。然而，普通的电子警察用途单一，且改装成本高、工期长，电警设备易受天气情况复杂，拍摄质量不稳定。
针对上述难点，闪马智能开发了一个基于云计算、大数据、深度学习平台的视频智能分析平台——VisionMind交通系统。该系统适用于城市道路交通场景，具备较高监测准确度，可对30余类机动车、非机动车以及行人违章行为进行自动识别、抓拍和报警推送，由此获取全程证据链，形成完整监管闭环。
VisionMind交通系统
借助闪马智能城市交通系统，交警部门可以及时准确地进行非现场执法，省去现场取证时间，使城市道路交通管理工作更加高效，减少道路拥堵问题，降低交通事故发生率。
“通过该系统，我们解决了城市20%-30%的非智能探头的智能能力。未来我们的目标是要解决95%非智能探头里面的60%的智能能力”彭垚告诉亿欧。
客流管理与城市治理，VisionMind视界心守护一方平安
人物与环境，是城市中最重要的存在。人群安全的保障、以及城市环境的治理，也成为安全城市最重要的两方面。
在城市中心重要广场、景区等地区客流量超大，区域瞬时大客流可达数万。在市中心等重要场所，对人群异常事件需要及时并准确的告警。然而，城市警力并未达到各区域充分覆盖的程度。
据彭垚介绍，VisionMind客流系统基于现有监控摄像头，对覆盖区域进行客流统计、客流态势分析以及人群异常事件（包括异常聚集、打架斗殴、闯入禁区等）识别分析。系统可支持超大规模人群分析，且对雨天和夜晚等场景有较强的抗干扰能力，有效扩大城市管理者的监控能力，帮助实时、准确、高效定位人群事件性质与坐标，实现“智能发现”与“快速处置”的业务闭环，做到全方位、全时段、全维度的管控，守护一方安全。
而城市环境治理的一个难点——扬尘治理，需求也十分迫切。城市的建筑需要大量渣土、砖石等材料，大量的渣土车运输来，不可避免会造成城市扬尘。当前，还没有设备能做到渣土车车辆识别，还没有交通道路监控设备能监控渣土车的行为，城市环境治理面临困境。
VisionMind城市治理系统通过机器视觉利用交管摄像头对路面行驶的渣土车进行识别，并对“未注册、未合规覆盖、未按规定路线行驶”等违法行驶实现智能警告，形成对渣土车运营的监管闭环，大幅提升治理效率与效果。
“应用该系统后，某地单路段违规从第一周的日均2.65辆次减少到了第四周的0.97辆次。督促渣土车顶篷覆盖，有效减少了城市扬尘的来源，从根本上促进了城市市容建设、提升了人民的生活环境质量。”彭垚强调。
此外，VisionMind岗位管理系统以实时和历史监控视频流为分析对象，通过对特殊物品、特殊行为、工作服进行智能识别。结合场景与业务，通过逻辑推理，自动发现岗位管理所需要关注的各类异常事件、触发告警，并在系统内给出证据源。
在视频内容安全方面，经过多年打磨，团队打造出一款集鉴黄、鉴暴恐、鉴政治敏感人物、鉴小广告于一体的VisionMind内容安全系统。该系统协助众多互联网企业完成了在线内容的审核，帮助其避免产品违规的风险，降低了人力成本，提高了服务效率。目前，该产品在七牛云已经稳定运行一年多，每天处理逾数十亿条图像、视频文件。
创始团队各司其职，资方看好AI视频异常分析未来
公司创始团队，创始人彭垚主要负责闪马智能整体执行和管理。同时，他还是原七牛人工智能实验室创始人、复旦-七牛深度学习实验室创始人，主导了七牛云视频人工智能的总体研究和架构。曾任IBM系统科技实验室产品研发主管、建设银行总行专家代表，其主导研发的产品销往全球，且年营收超过12亿美金。
CTO林亦宁，负责闪马智能核心技术方向和产品研发。他是原七牛人工智能实验室联合创始人，浙大博士，拥有10余年人工智能和计算机视觉科研和工程背景。曾参与多项国家863重大科研专项课题，率领七牛算法团队在各国际视觉算法竞赛中均斩获上佳名次。
COO姚唐仁，负责闪马智能的平台，产品和项目运营。曾在IBM、华为任高级技术专家。曾带领团队参与国际知名汽车、电力企业运营/交易系统的设计和研发。利用人工智能和大数据技术显著提升存储系统性能和稳定性，拥有10篇以上专利。
（左：林亦宁 中：CEO彭垚 右：姚唐仁）
对于此次投资，线性资本方表示，“今天，视频理解在各个领域都越来越重要，一方面是视频摄像头在公安、交通、智慧城市领域大量铺开，数据量有了足够的积累；另一方面算法算力的飞速发展使得机器能够在大部分场景取代人来做审查和监控。目前市场上有一些针对场景的标准产品，但碎片化、复杂化的异常行为检测今天还远没有普及。我们觉得未来这是个很大的、充满机会的市场。闪马智能的团队前身是七牛云的AI实验室，在七牛云的时期积累了大量数据、技术、产品和行业know-how，在各个领域均有成功的落地案例，拥有完整的技术栈和超过100个智能模型组件，这样成建制打过仗的团队在在初创企业当中非常少见。我们看好他们未来能成为视频异常行为检测领域的领头羊。”
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