高斯曲线拟合算法(Gaussian Curve-fitting algorithm)

2019-09-17 22:54发布

伙计们,我一直在试图获取高斯适用于一些数据集这在某种程度上看起来像一个扭曲的正常distribution.I一直在使用软件来做到这一点。 我不知道我是否可以申请一个迭代算法对这些数据集转换为高斯拟合曲线,标准偏差和平均原始曲线是输入的? 有任何想法吗?

Answer 1:

  1. 计算数据的平均值: mu = 1/N Sum(xi)
  2. 计算的数据的分散体: sigma = sqrt(1/(N-1) Sum(xi-mu))
  3. 填入参数: gauss = 1/(sigma*sqrt(2pi)))*exp(-1/2*((x-mu)/sigma)^2)

我看不出有任何需要安装与所涉及的数学容易兽。



文章来源: Gaussian Curve-fitting algorithm