我想打印到文件的回归诊断图的R产生的，当你的情节（）的线性模型的拟合。 有四个，他们中断与执行
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
所以，下面的代码，通常没有工作，也没有：
png('Filename.png', width=mywidth, height=myheight, units='in', res=300)
plot(lm(y~x)
dev.off()
在我还是不得不打每次输入，并且目前尚不清楚这一切都正常subplotted，或命名各小区为不同的文件。
我怎样才能捕捉直接打印到磁盘这些诊断图像？ 如果它的事项，我是一个Linux机器上。
一对夫妇的选项，使用下面的虚拟数据
set.seed(42)
x <- rnorm(100)
y <- 3.4 + (0.5 * x) + rnorm(100)
使用ask参数，并将它设置为FALSE ：
png('Filename%03d.png', width=6, height=6, units='in', res=300)
plot(lm(y~x), ask = FALSE)
dev.off()
请注意，我们必须使用%03d增加号码为“文件名”，所以我们有"Filename001.png"等四个图像。 见?plot.lm的细节ask及?png的文件名中的符号。
另外，设置了打印设备与4米板和绘制模型：
png("Filename_all.png", width=6, height=6, units='in', res=300)
layout(matrix(1:4, ncol = 2))
plot(lm(y~x))
layout(1)
dev.off()
