R：为什么是子集划分列表比使用$更快[[]]的方法呢？(R: Why is the [[ ]] ap

2019-09-16 06:01发布

我一直对那些要求我做了很多列表子集的几个项目，而配置代码，我意识到，对象[[“nameHere”]的方法来子集划分名单，通常是比对象$ nameHere方法快。

举个例子，如果我们创建一个名为组件列表：

a.long.list <- as.list(rep(1:1000))
names(a.long.list) <- paste0("something",1:1000)

为什么是这样：

system.time (
for (i in 1:10000) {
    a.long.list[["something997"]]
}
)


user  system elapsed 
0.15    0.00    0.16

比这个速度更快：

system.time (
    for (i in 1:10000) {
        a.long.list$something997
    }
)

user  system elapsed 
0.23    0.00    0.23

我的问题是，这种行为简直是真普遍，我应该避免$子集尽可能或做最有效的选择依赖于某些其他因素？

Answer 1:

功能[[首先通过所有元素试图进行精确匹配，然后尝试做部分匹配。在$功能依次尝试每个元素上都完全和部分匹配。如果你执行：

system.time (
    for (i in 1:10000) {
     a.long.list[["something9973", exact=FALSE]]
     }
)

比如，你正在运行一个部分匹配那里没有精确匹配，你会发现， $ ，其实是非常轻微快。

文章来源: R: Why is the [[ ]] approach for subsetting a list faster than using $?

Answer 1: