亿欧大健康9月13日消息,据外媒报道,基于AI技术的药物设计公司Atomwise宣布,其与豪森药业达成合作,双方将在多个治疗领域针对11个未公开靶标设计和发现潜在的候选药物。
根据合作条款,Atomwise将获得未公开的技术访问费、选择权行使费、特许权使用费,以及基于合作产生的资产的再授权或出售的收入;豪森药业将获得所有领域和地域的开发和商业化权益费。以小分子药物的历史平均营业额来计算,如果所有项目都取得成功,此次合作潜在价值总额可能超越潜在畅销药物,为Atomwise带来15亿美元的收益。
成立于2012年的Atomwise,是美国一家致力于将药物挖掘与AI结合的科技公司,其核心技术平台为一种深度卷积神经网络AtomNet。据悉,通过自主分析大量的药物靶点和小分子药物结构特征,AtomNet可以学习小分子药物与靶点之间相互作用规律,在此基础上预测小分子化合物的生物活性,加快药物研发进程。2015年,Atomwise就曾宣布,其在一周时间内,从已有的药物中找到两种或许能用来抗击埃博拉病毒的药物。
资本市场对Atomwise颇为青睐。援引天眼查收录的数据,Atomwise在2013-2015年期间,先后完成多笔从数十万美元到数百万美元不等的融资。2018年3月,Atomwise披露了4500万美元的A轮,投资方除一众外国投资机构之外,还出现了百度和腾讯的身影。某种意义上说,这或许为Atomwise此次进军中国市场埋下伏笔。
商业模式上看,Atomwise主要为药企和研究机构提供候选药物预测服务,从而实现技术的变现。自成立以来,Atomwise已与斯坦福大学、Scripps研究所等著名科研机构合作开展27个药物研发项目,与默沙东、辉瑞等大型药企也有相关合作项目。
实际上,研发速度慢、失败率高等问题一直困扰着医药行业。新药研发主要包括药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市4个阶段,根据美国药物研究和制造商协会PhRMA的统计,药物研发要对5000-10000种化合物进行筛选,其中仅有250种能够进入临床前研究阶段,仅有5种进入临床研究阶段。而德勤分析报告则显示,现阶段新药研发的平均耗时约为14年。
通过大数据和AI技术,计算模拟药品研发过程,可以很大程度上避免代价高昂的临床试验失败的风险,因此不少创新药企都纷纷在这方面开展相应的研究合作,这也为Atomwise等科技企业带来新一轮发展机遇。
值得一提的是,与豪森药业的合作是Atomwise首次在亚洲市场进行布局。Atomwise首席执行官Abraham Heifets表示:“亚洲在创新药物发现方面有巨大的潜力,我很高兴豪森成为我们在亚洲的第一个合作伙伴。”在合作分工上,Atomwise具备AI技术、药物化学和蛋白质结构的专长,豪森药业则拥有研发、生产和商业能力,双方将共同推动提高药物研发的成功率,缩短药物发现和临床开发的时间周期。
今年6月,成立于1995年的豪森药业在香港IPO,并迅速冲入“千亿港元市值”的上市企业梯队。在研究方向方面,豪森药业聚焦于中枢神经系统、抗肿瘤、抗感染、糖尿病、消化道和心血管六大领域,目前拥有将近100种在研产品,其中6种是已进入2期临床试验或更晚期阶段的1.1类分子实体创新药。
由此来看,选择豪森药业作为首个中国合作伙伴,一定程度上为Atomwise拉高了竞争起点。随着中国生物医药“由仿到创”的势能逐步提升,更多的仿制药企将走上原研的道路,Atomwise将迎来不小的市场红利。不过,这并不意味Atomwise“躺赢”,诸如晶泰科技等本土AI药物研发企业的崛起,将是其在开辟中国市场过程中不得不面临的挑战。
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