影谱科技：智能影像技术让体育赛事内容多元化

当前，国内外人工智能企业利用技术对体育视频数据进行管理和挖掘，能够创造出更大商业价值。

近年来，具有直观性、代入感强等特点的视频成为信息传播的主要形式，中国乃至全球在线内容均呈现井喷式增长，其中被用户高频次调取的数据则仅占总量的20%左右。因此，互联网及传统媒体平台均面临着如何快速高效地从海量视频中搜索出感兴趣内容，读取视频主旨并定位特定片段等迫切需求。而随着智能影像生产等人工智能视觉技术的深入应用，极大推动了视频智能剪辑效率，为行业带来科技革新。

AI与体育赛事视频内容集锦碰撞出火花。普华永道相关研究报告曾指出，AI是体育媒体发展的重要助力。据初步计算，相较于传统视频剪辑操作，AI处理成本仅为人工的千分之三，视频剪辑速度更是人工的四十倍，在极大提高观众视觉体验的同时，为体育赛事集锦制作提速，大幅降低成产成本。当前，国内外人工智能企业利用技术对体育视频数据进行管理和挖掘，能够创造出更大商业价值。

例如，篮球等体育赛事作为国内关注较多的新闻题材，集合了视线遮挡、快速运转、复杂规则和大量人脸识别目标等诸多挑战于一身，为视频识别和剪辑都增加了难度。国内人工智能企业影谱科技，利用以智能影像生产技术为核心的智能视频剪辑技术，在效率提升、资源挖掘、贴合观众需求等方面，为篮球体育赛事视频集锦剪辑带来了更多维度的新变化。

基于深度学习技术和大量的视频素材，影谱利用基于空时注意力学习的三维卷积神经网络，对视频中的篮球精彩集锦（包括扣篮、盖帽、抢断、精彩三分、精彩配合得分等）进行有效学习和判别，再加上基于球星的人物识别，精准定位球星的精彩动作，从而有效形成相应球星的篮球赛事集锦。

影谱科技相关技术负责人表示，在很多体育赛事中，由于视频数量巨大，且一个视频中的精彩镜头有很多，通过人工进行精彩视频剪辑的工作量相当大，而且重复性高、效率低下。利用技术对大量的视频数据进行智能处理，可以快速高效准确地提取出需要的精彩集锦片段，大大减少人工成本，结合后续少量的人工校对，即可形成球星的视频集锦。通过用户数据及推荐系统，甚至还能对每个用户进行精准投放，推送其感兴趣的体育赛事内容。

实际上，新技术在体育赛事上的应用屡见不鲜。IBM 的AI Vision 技术为NBA编辑团队定制AI视频剪辑方案，为上亿篮球迷创新观赛体验；2018 年世界杯期间，美国福克斯体育（Fox Sports）为用户提供人工智能互动式平台，球迷可根据年份、球员、球队以及比赛类型等数据，几秒钟便能分析和编辑相应视频，分享自制足球精彩集锦。

体育赛事作为一个融合视听、交互以及氛围的跨界综合体，人们对其视频内容的专业性、丰富性、个性化需求越来越强，只有技术的赋能，才能触发体育赛事的真正价值。智能影像生产技术作为AI在视频影像领域的创新增强，用机器自动化生产内容替代部分场景下的传统内容生产模式，可同时实现商业视频的自动化和个性化加载，同步提高商业转化效率，大幅降低投入，甚至可以根据观众的个性化需求实现千人千面，带来创新的观赛体验。而这，或许只是文化体育赛事和科技结合的一个开端，未来AI将在更多其他相近的场景下适配，得到更具广度和深度的应用，创造更前沿的革新。

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