9月9日,据外媒报道,社交网络巨头Facebook宣布计划出资1000万美元,与人工智能合作伙伴、微软以及学术界一道发起深度伪造(DeepFake)检测挑战赛,旨在激励深度伪造的检测研究工作。
Deepfake专指用基于人工智能的人体图像合成技术。此技术可将已有的图像和影片叠加至目标图像或影片上。Deepfake可用来制作虚假的名人性爱影片和报复性色情媒体,也可以用以制造假新闻及恶意恶作剧。在Youtube或Vimeo等流行的在线视频流媒体网站上可以很容易地找到非色情的Deepfake影片。伪造面部表情和将其渲染至目标影片的技术在2016年出现,此技术允许近实时地伪造现有2D视频中的面部表情。
DeepFake检测挑战赛将由Facebook、微软以及康奈尔理工大学、麻省理工学院、牛津大学、加州大学伯克利分校、纽约州立大学奥尔巴尼分校和马里兰大学帕克分校的学者共同发起。该挑战还将推出排行榜,以评选出顶级DeepFake检测系统。DeepFake数据集将于12月在加拿大温哥华举行的NeurIPS会议期间发布。
Facebook首席技术官Mike Schroepfer在宣布挑战赛的博客文章中说:“DeepFake是个不断演变的问题,就像垃圾邮件一样,我们希望通过帮助行业和AI社区联合起来,取得更快进展。重要的是,要有数据可供社区免费使用,参与者明确表示同意分享数据,而且对数据使用没有什么限制。”
来源:Naked Security
https://nakedsecurity.sophos.com/2019/09/09/facebook-launches-10m-deepfake-detection-project/
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6734988883341083150/