SpringBoot应用整合ELK实现日志收集

2019-09-09 22:36发布

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贼婆χ

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ELK中各个服务的作用

Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息；
Logstash:用于收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch；
Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。

使用Docker Compose 搭建ELK环境

需要下载的Docker镜像

docker pull elasticsearch:6.4.0
docker pull logstash:6.4.0
docker pull kibana:6.4.0
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搭建前准备

elasticsearch 启动成功需要特殊配置，具体参考mall在Linux环境下的部署（基于Docker Compose）中的elasticsearch部分；
docker-compose.yml文件地址:https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/mall-tiny-elk/src/main/docker/docker-compose.yml
logstash-springboot.conf配置文件地址：https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/mall-tiny-elk/src/main/docker/logstash-springboot.conf

开始搭建

创建一个存放logstash配置的目录并上传配置文件

logstash-springboot.conf文件内容

input {
 tcp {
 mode => "server"
 host => "0.0.0.0"
 port => 4560
 codec => json_lines
 }
}
output {
 elasticsearch {
 hosts => "es:9200"
 index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
 }
}
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创建配置文件存放目录并上传配置文件到该目录

mkdir /mydata/logstash
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使用docker-compose.yml脚本启动ELK服务

docker-compose.yml内容

version: '3'
services:
 elasticsearch:
 image: elasticsearch:6.4.0
 container_name: elasticsearch
 environment:
 - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
 - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
 volumes:
 - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
 - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
 ports:
 - 9200:9200
 kibana:
 image: kibana:6.4.0
 container_name: kibana
 links:
 - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
 depends_on:
 - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
 environment:
 - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
 ports:
 - 5601:5601
 logstash:
 image: logstash:6.4.0
 container_name: logstash
 volumes:
 - /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
 depends_on:
 - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
 links:
 - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
 ports:
 - 4560:4560
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上传到linux服务器并使用docker-compose命令运行

docker-compose up -d
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注意：Elasticsearch启动可能需要好几分钟，要耐心等待。

在logstash中安装json_lines插件

# 进入logstash容器
docker exec -it logstash /bin/bash
# 进入bin目录
cd /bin/
# 安装插件
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
# 退出容器
exit
# 重启logstash服务
docker restart logstash
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开启防火墙并在kibana中查看

systemctl stop firewalld
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访问地址：http://192.168.3.101:5601

SpringBoot应用集成Logstash

在pom.xml中添加logstash-logback-encoder依赖



 net.logstash.logback
 logstash-logback-encoder
 5.3

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添加配置文件logback-spring.xml让logback的日志输出到logstash

注意appender节点下的destination需要改成你自己的logstash服务地址，比如我的是：192.168.3.101:4560 。




 
 
 
 
 
 
 ${APP_NAME}
 
 
 
 ${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log
 30
 
 
 ${FILE_LOG_PATTERN}
 
 
 
 
 
 192.168.3.101:4560
 
 
 
 
 
 
 

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