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集微网消息，据自媒体“IPO早知道”报道，人工智能服务商广州云从科技有限公司计划明年上半年申请科创板上市。云从科技最新一轮融资于2019年6月完成，披露估值达200亿元。
云从科技成立于2015年，专注于以人脸识别为主的计算机视觉技术，以银行金融、安防、大交通的行业解决方案为核心业务，与商汤、旷视、依图一同并称国内AI创企“四大独角兽”。云从科技曾表示，当一个新的时代来临时，无论是谁，都将面临行业的重新洗牌。未来一定要深入垂直行业，才能实现完整生态的构建。
近年来，随着汽车使用量的增长，交通事故的发生率逐年增加，驾驶安全成为日益被关注的问题。在由于危险驾驶行为引发的交通事故中，疲劳驾驶占据了相当一部分比例，据国家有关部门统计，因疲劳驾驶造成的交通事故占20％左右。因此多年来，驾驶疲劳检测一直是学术界和工业界的研究热点。
早在15年8月5日，云从科技就申请了一项名为“一种疲劳驾驶检测方法及系统”的发明专利（申请号：201510475351 .2），申请人为广州云从信息科技有限公司。
根据目前公开的专利信息，让我们一起来了解一下这项疲劳驾驶检测方法吧。
如上图为疲驾驶检测方法的逻辑示意图，其中包括以下这些步骤：
驾驶员身份认证，根据驾驶员在当前时段的视频影像，通过人脸识别，对当前正在驾驶车辆的驾驶员身份进行认证，这个身份认证可以证明是否为驾驶员本人。
驾驶时间累计，根据驾驶员的身份认证结果，获取驾驶员的驾驶时间记录，尤其是开货车等长途车的驾驶员，如果驾驶时间过长，则极有可能会出现疲劳驾驶等情况。
表情状态提取，根据驾驶员在当前时段的视频影像，提取驾驶员在当前时段的表情状态，这个表情状态提取是一个很重要的判别依据，因为疲劳驾驶员很有可能会出现打哈欠、闭眼等表情，因此一旦这些动作频繁的出现，则极有可能会出现疲劳驾驶。
肢体状态提取，根据驾驶员在当前时段的视频影像，提取驾驶员在当前时段的肢体状态，肢体状体可以作为辅助检测的手段。
路况信息收集，根据场景摄像头在当前时段拍摄的视频影像，获取驾驶员驾驶车辆周边的环境信息，路况信息也可以作为辅助的参考，例如在行车道路复杂的环境下，例如在悬崖边的公路等情况以及频繁的弯路，则尤其需要驾驶员警醒，要时刻保持清醒的状态。
车辆操控状态提取，结合路况信息以及车辆的驾驶状态，提取驾驶员在当前时段对车辆的操控状态，结合路况信息，如果在直路上出现异常的抖动以及转弯，或者在弯路转弯角度异常等情况，也应该发出警报。
疲劳驾驶检测，以当前时段累计驾驶时间作为驾驶员表情状态、肢体状态和车辆操控状态的时间轴，更新跟踪驾驶员行驶状态变化的数据，分析更新数据中驾驶员的状态变化，判断当前时刻驾驶员是否处于疲劳驾驶，这里面很重要的是应用到了图像识别技术以及人工智能技术，利用人工智能技术可以对于驾驶员的状态以及路况等做出良好的检测，从而避免事故的发生。
以上就是疲劳驾驶的检测方法，可以看到该系统中，从多种因素来考虑保障行驶的安全，以往的方法可能单一的从驾驶员的表情状态或者肢体信息来进行判断，这样的方式造成误检的可能性比较大，因此从利用更多的检测信息可以得到更加准确的信息，通过这些信息可以较好的保障驾驶员的生命安全，减少事故的发生！（校对/小山）
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6734356224667550220/