猩脸识别：人脸识别技术在动物界的最新应用

对几内亚博索的黑猩猩个体的面部识别。

人脸识别技术正在慢慢渗入我们的日常生活中。作为一种强大的工具，它在野外研究中的优势也吸引了众多生物学家。

9月4日，牛津大学的科学家在《科学进展》杂志发表论文称，他们开发出了一款新的人工智能软件，可以识别和追踪野外黑猩猩个体的面孔。这将极大地减少研究者和野生生动物保护学家们在分析视频片段上所花费的时间和精力。

“对于黑猩猩等寿命比较长、社交生活复杂的物种来说，短期野外调查得到的行为快照能提供的信息非常有限。”牛津大学人类学学院灵长类动物模型实验室研究员兼博士生Dan Schofield说，“利用机器学习的力量分析大型的视频档案则可以帮助我们在较长的时间尺度上研究这些动物的行为，例如，观察一个种群中几代成员更迭过程中的社交互动行为的变化。”

在这项新研究中，科学家们使用来自京都大学灵长类动物研究所(PRI)的1000多万张野生黑猩猩视频档案的图像对计算机模型进行了训练。这款新软件是第一个可以连续跟踪和识别姿势各异的个体的软件，而且不受光照不足、图像质量差和运动模糊等困难条件的影响。

“大量的视频资料让我们能够在此前无法实现的尺度上利用尖端深度神经网络训练模型。”该研究的合著者、牛津大学工程科学系的博士生Arsha Nagrani说，“此外，我们的方法和以前的灵长类动物脸部识别软件不同，它可以应用于原始视频素材中，节省了数小时的时间和资源。”

这项技术用处很多，比如监控保护物种。虽然目前只应用于对黑猩猩的识别上，但它也能够被用于其它物种并推动人工智能系统在野外科学上的应用。“所有软件都是开放的，我们希望这将帮助来自世界各地的研究者们在其各自独特的领域应用前沿技术。作为一名计算机视觉研究者，看到我们的软件解决众多真实的、具有挑战性的生物多样性问题，我感到非常欣慰。”Nagrani说。

“目前，世界上许多生态系统的多样性危机都在加剧。在这种情况下，利用自动化系统精确监控不同的物种和种群对于动物保护以及动物行为研究来说意义重大。”Schofield补充道，“像这样的跨学科合作有着巨大潜力，或许能够为老问题找到新的解决方法，或者提出新的生物学问题。”

原创编译：Sky 审稿：三水 责编：张梦

期刊来源：《科学进展》

期刊编号：2375-2548

原文链接：https://techxplore.com/news/2019-09-artificial-intelligence-primate-wild.html

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