我拿起大熊猫做我的生物学研究的一些数据分析工作。 事实证明我的分析被称为“NA”的蛋白质之一。
我有成对矩阵“HA，M1，M2，NA，NP ......”列标题，和同为“行头”（对于谁可能读到这封信的生物学家，我与流感工作）。
当我从一个CSV文件导入数据到熊猫直接，它读取的“行头”为“HA，M1，M2 ......”然后NA被解读为NaN的。 有没有什么办法阻止呢？ 列标题都很好 - 'HA，M1，M2，NA，NP等......'
Answer 1:
关闭NaN的检测是这样的： pd.read_csv(filename, keep_default_na=False)
我本来建议na_filter=False ，它能够完成任务。 但是，如果我的理解如下杰夫的意见，这是一个清晰的解决方案。
例：
In [1]: pd.read_csv('test')
Out[1]:[4]: pd.read_csv('test', keep_default_na=False)
Out[4]:1 2
2 3
Answer 2:
恰好碰到了这个问题-我指定的列，而不是一个个STR转换器，这样我可以保持呐别处： pd.read_csv(... , converters={ "file name": str, "company name": str})
文章来源: Pandas Convert 'NA' to NaN
