我一直在努力,从一个数据库中,我有我的Azure云显示表的网页。 为了减少对数据库直接调用的性能改进,我想建立的页面高速缓存。 目前,我认为在内存中缓存(进程)为表的读数 。 现在,我想使进程外-的缓存,应该从当写入制成,这意味着插入或更新来更新(因为值被更新或添加后,在内存中缓存将不再有效)。
我建议对Redis的,特别图书套,我的问题是在哪里可以找到一些代码示例,以帮助我弄清楚如何启动建设过程外的缓存与它在我当前的项目结合起来。
提前致谢
我一直在努力,从一个数据库中,我有我的Azure云显示表的网页。 为了减少对数据库直接调用的性能改进,我想建立的页面高速缓存。 目前,我认为在内存中缓存(进程)为表的读数 。 现在,我想使进程外-的缓存,应该从当写入制成,这意味着插入或更新来更新(因为值被更新或添加后,在内存中缓存将不再有效)。
我建议对Redis的,特别图书套,我的问题是在哪里可以找到一些代码示例,以帮助我弄清楚如何启动建设过程外的缓存与它在我当前的项目结合起来。
提前致谢
如果你想从纯粹的进程,那么它是非常简单的-类似于以下,但指出对于BookSleeve被设计为共享的 :它是完全线程安全的,可以作为多路复用器-你不应该创建/处置他们每次呼叫。 还要注意,在这种情况下我假设你将单独处理序列化,所以我只是露出byte[]
API:
class MyCache : IDisposable
{
public void Dispose()
{
var tmp = conn;
conn = null;
if (tmp != null)
{
tmp.Close(true);
tmp.Dispose();
}
}
private RedisConnection conn;
private readonly int db;
public MyCache(string configuration = "127.0.0.1:6379", int db = 0)
{
conn = ConnectionUtils.Connect(configuration);
this.db = db;
if (conn == null) throw new ArgumentException("It was not possible to connect to redis", "configuration");
}
public byte[] Get(string key)
{
return conn.Wait(conn.Strings.Get(db, key));
}
public void Set(string key, byte[] value, int timeoutSeconds = 60)
{
conn.Strings.Set(db, key, value, timeoutSeconds);
}
}
即使用本地内存和进程外的高速缓存,因为现在你需要缓存失效-如果你想有一个2级高速缓存得到什么有趣的是。 的pub / sub使得该派上用场 - 以下显示这一点。 它可能不是很明显,但是这会做少了很多调用Redis的(你可以用monitor
看到这一点) -因为大多数请求本地高速缓存的处理。
using BookSleeve;
using System;
using System.Runtime.Caching;
using System.Text;
using System.Threading;
class MyCache : IDisposable
{
public void Dispose()
{
var tmp0 = conn;
conn = null;
if (tmp0 != null)
{
tmp0.Close(true);
tmp0.Dispose();
}
var tmp1 = localCache;
localCache = null;
if (tmp1 != null)
tmp1.Dispose();
var tmp2 = sub;
sub = null;
if (tmp2 != null)
{
tmp2.Close(true);
tmp2.Dispose();
}
}
private RedisSubscriberConnection sub;
private RedisConnection conn;
private readonly int db;
private MemoryCache localCache;
private readonly string cacheInvalidationChannel;
public MyCache(string configuration = "127.0.0.1:6379", int db = 0)
{
conn = ConnectionUtils.Connect(configuration);
this.db = db;
localCache = new MemoryCache("local:" + db.ToString());
if (conn == null) throw new ArgumentException("It was not possible to connect to redis", "configuration");
sub = conn.GetOpenSubscriberChannel();
cacheInvalidationChannel = db.ToString() + ":inval"; // note that pub/sub is server-wide; use
// a channel per DB here
sub.Subscribe(cacheInvalidationChannel, Invalidate);
}
private void Invalidate(string channel, byte[] payload)
{
string key = Encoding.UTF8.GetString(payload);
var tmp = localCache;
if (tmp != null) tmp.Remove(key);
}
private static readonly object nix = new object();
public byte[] Get(string key)
{
// try local, noting the "nix" sentinel value
object found = localCache[key];
if (found != null)
{
return found == nix ? null : (byte[])found;
}
// fetch and store locally
byte[] blob = conn.Wait(conn.Strings.Get(db, key));
localCache[key] = blob ?? nix;
return blob;
}
public void Set(string key, byte[] value, int timeoutSeconds = 60, bool broadcastInvalidation = true)
{
localCache[key] = value;
conn.Strings.Set(db, key, value, timeoutSeconds);
if (broadcastInvalidation)
conn.Publish(cacheInvalidationChannel, key);
}
}
static class Program
{
static void ShowResult(MyCache cache0, MyCache cache1, string key, string caption)
{
Console.WriteLine(caption);
byte[] blob0 = cache0.Get(key), blob1 = cache1.Get(key);
Console.WriteLine("{0} vs {1}",
blob0 == null ? "(null)" : Encoding.UTF8.GetString(blob0),
blob1 == null ? "(null)" : Encoding.UTF8.GetString(blob1)
);
}
public static void Main()
{
MyCache cache0 = new MyCache(), cache1 = new MyCache();
string someRandomKey = "key" + new Random().Next().ToString();
ShowResult(cache0, cache1, someRandomKey, "Initially");
cache0.Set(someRandomKey, Encoding.UTF8.GetBytes("hello"));
Thread.Sleep(10); // the pub/sub is fast, but not *instant*
ShowResult(cache0, cache1, someRandomKey, "Write to 0");
cache1.Set(someRandomKey, Encoding.UTF8.GetBytes("world"));
Thread.Sleep(10); // the pub/sub is fast, but not *instant*
ShowResult(cache0, cache1, someRandomKey, "Write to 1");
}
}
请注意,在全面实施,你可能要处理偶尔断开连接,用稍微延迟重新连接,等等。