我花了最近几天试图找到一种方法,从轴的三维图去除微小的利润。 我试图ax.margins(0)
和ax.autoscale_view('tight')
等方法,但这些小的空间依然存在。 特别是,我不喜欢酒吧直方图升高,即它们的底部是不是在零水平 - 见示例图像。
在gnuplot的,我会用“设置xy平面为0”。 在matplotlib,因为有在两侧各轴的利润,这将是伟大的,是能够控制它们。
编辑:HYRY的解决方案如下效果很好,但“X”轴得到的Y = 0绘制在一个网格线:
我花了最近几天试图找到一种方法,从轴的三维图去除微小的利润。 我试图ax.margins(0)
和ax.autoscale_view('tight')
等方法,但这些小的空间依然存在。 特别是,我不喜欢酒吧直方图升高,即它们的底部是不是在零水平 - 见示例图像。
在gnuplot的,我会用“设置xy平面为0”。 在matplotlib,因为有在两侧各轴的利润,这将是伟大的,是能够控制它们。
编辑:HYRY的解决方案如下效果很好,但“X”轴得到的Y = 0绘制在一个网格线:
没有属性或方法可以修改这个利润率。 你需要修补的源代码。 下面是一个例子:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
###patch start###
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"):
def _get_coord_info_new(self, renderer):
mins, maxs, centers, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer)
mins += deltas / 4
maxs -= deltas / 4
return mins, maxs, centers, deltas, tc, highs
Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info
Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new
###patch end###
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
xs = np.arange(20)
ys = np.random.rand(20)
# You can provide either a single color or an array. To demonstrate this,
# the first bar of each set will be colored cyan.
cs = [c] * len(xs)
cs[0] = 'c'
ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()
其结果是:
编辑
要更改网格线的颜色:
for axis in (ax.xaxis, ax.yaxis, ax.zaxis):
axis._axinfo['grid']['color'] = 0.7, 1.0, 0.7, 1.0
EDIT2
设置X&Y LIM:
ax.set_ylim3d(-1, 31)
ax.set_xlim3d(-1, 21)
我不得不稍微调整接受的解决方案,因为在我的情况下x和y轴(但不与z)有一个附加的裕量,从而,通过印刷mins, maxs, deltas
,原来是deltas * 6.0/11
。 下面是我的情况下,运作良好的更新补丁。
###patch start###
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis
def _get_coord_info_new(self, renderer):
mins, maxs, cs, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer)
correction = deltas * [1.0/4 + 6.0/11,
1.0/4 + 6.0/11,
1.0/4]
mins += correction
maxs -= correction
return mins, maxs, cs, deltas, tc, highs
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"):
Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info
Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new
###patch end###
(我也改变了逻辑修补了一下周围,使编辑功能并重新加载其模块现在将按预期在Jupyter。)