1000张票据只需10毫秒！AI、5G、IoT将拓展金融的时空触点

过去1年，蚂蚁金服全面开放，京东金融转向2B，平安银行的数字化尝试，招商银行知识图谱的上线，头部企业的科技动向代表了市场发展的未来方向。

"随着5G和可穿戴设备的升级，金融服务的接点接口会越来越多，智能风险门户、自动化财务室、开放银行、知识图谱等充满‘未来感’的名词，正在逐步变为现实。"上海合合信息技术有限公司（以下简称“合合信息”） 董事长镇立新在2019世界人工智能大会期间表示。

合合信息，这家听上去陌生的公司，实际上，旗下有很多产品都为人熟悉，比如启信宝、扫描名片王、名片全能王等，同时在金融领域也有很多布局。

镇立新认为，AI、5G、IoT这些新工具，让金融产业能触达的人与组织的时间和空间更加广泛，而真正核心的价值与交易还是不变的。

毕马威预测：

到2020年，中国市场金融科技相关市场规模将超过12万亿，前景广阔。

合合信息在人工智能的移动识别领域，尤其是针对银行卡识别的单项中，准确率达到99.9%，识别速度不到1秒，目前已经可以支持识别全球55种语言，远远高于同类全球竞争者。

在镇立新看来，只有AI才能被有资格看作是定义未来金融，而不是5G、IoT等别的重要技术。未来金融的关键点是连接、信用、风控、交易和跨域融合，而AI在这四个方向上都大有可为。

在如今的金融行业场景里，人和人、人和组织、组织和组织发生金融属性连接的前提，是打通物理介质和比特之间的信息壁障，让数据充分流动起来，贯穿全业务流程。

比如，在财务和金融领域，全球每年产生数千亿的发票，将这些发票连接起来，可绕地球数圈。

随之而来的发票多、验真难、票据信息录入繁琐等问题也广泛存在于企业财务、供应链管理等工作中。当前，票据的数字化问题尚未完全解决，大量纸质票据依赖于手动录入，效率低下、错误率高，加剧了企业的人力、时间和财力成本。

用票据机器人就可以解决这样的问题，它不仅可以支持对增值税专用发票、增值税普通发票、增值税电子发票、增值税卷式发票、火车票、出租车票、机动车销售发票、车辆通行费票据、定额发票（含停车票、地铁票、手撕票）等20余种票据进行自动分类，可结构化识别出多个字段，并按行输出所有文字结果。

镇立新说， 票据机器人5分钟可识别1000张，平均识别一张票据仅需数10毫秒，错误率趋近于零。

“如果把现阶段的人工智能看成一个初生婴儿，他最初开始学会了分辨人脸——人脸识别，然后是学会听懂说话——语音识别，接下来慢慢学习读书识字——文字识别和语义理解；再往后是通过语言文字掌握知识本领——知识图谱。”

据了解，合合信息旗下产品启信宝大数据平台，有超600亿条动态商业数据库和超1.8亿家企业、组织、机构数据，某大型银行风险门户通过超2000项数据渠道来源，对于企业工商信息、司法信息、权利抵质押、市场数据、经营数据、交易信息、担保信息、融资分析、新闻舆情、实控人信息等银行内外数据多维度、多渠道路径进行实时、动态地信息数据深度关联和风险监控。

人工智能与金融结合不断演进，甚至业界有人预测人工智能将逐步取代人类岗位，英国牛津大学的研究者卡尔·弗雷（Carl Frey）及迈克尔·奥斯博恩（MichaelOsborne）两位博士曾经认为：

现存职业的 47% 将被人工智能取代。

其中，金融机构的窗口服务、记账、财务审计、超市收银员、数据录入等职业将在未来减少超过97%。

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