我听说，如果你需要做你的软件颜色分割（由像素设置为1，创建彩色图像二值图像，如果他们符合一定的阈值规则如R <100，G> 100，10 <B <123 ）最好是第一图像转换为HSV。 这是真的吗？ 为什么？
Answer 1:
很大的原因是，它分开强度或照明（亮度）的颜色信息（色差）。 因为价值是分开的，你可以构造一个直方图或仅使用饱和度和色调阈值的规则。 不管这在理论上将工作中的价值通道灯光的变化。 在实践中，这只是一个很好的改善。 即使挑出唯一的色调，你仍然有基本颜色可能会在未来的工作比RGB更好的一个非常有意义的表示。 最终的结果是在简单的参数更强大的颜色阈值。
色调是颜色的连续表示，使得0和360是相同的色调，让你与你的直方图使用桶更多的灵活性。 几何可以图片HSV颜色空间为锥形或圆筒，H是度，饱和度为半径，和值是高度。 见HSV 维基百科页面 。
文章来源: Why is color segmentation easier on HSV?
