是否有人有两种编程经验英特尔数学核心函数库和AMD核心数学库 ？ ，我建立了高性能的统计计算个人电脑和我辩论上购买的组件。 AMD的数学核心库的魅力在于它是免费的，但我在学术界所以MKL是不贵。 但我很感兴趣听到的想法：
- 它提供了一个更好的API？
- 它提供了更好的性能，平均每美元，包括许可证和硬件成本。
- 是AMCL-GPU ，我应该考虑的一个因素？
Answer 1:
英特尔MKL和ACML也有类似的API，但MKL具有更丰富的支持功能，包括BLAS（和CBLAS）/ LAPACK / FFT的/矢量和统计数学/稀疏直接和迭代求解器/稀疏BLAS，等等。 英特尔MKL还为英特尔和AMD处理器进行了优化，并有一个活跃的用户论坛，你可以寻求帮助或指导。 这两个库的独立评估张贴在这里：（ http://www.advancedclustering.com/company-blog/high-performance-linpack-on-xeon-5500-v-opteron-2400.html ）
•巴蒂尔科德，先进的集群（也由HPCWire进行：基准测试挑战：Nehalem的对战伊斯坦布尔）：“在我们最近的测试中，并通过现实世界的经验，我们发现，英特尔编译器与英特尔数学核心函数库（MKL）通常提供最棒的表演。 而不是仅仅解决英特尔的工具，我们尝试了各种各样的编译器，包括：英特尔，GNU编译器和波特兰集团。 我们还测试了各种线性代数库包括：MKL，AMD核心数学库（ACML），以及libGOTO从得克萨斯大学。 所有的测试结果显示同时使用英特尔编译器与英特尔数学库的时候，我们可以实现最高的性能 - 即使是在AMD系统 - 所以这些是把他们当作我们的测试的基础” [基准测试显示，4芯在74.0GFs Nehalem处理器X5550 2.66GHz的对比在99.4GFs伊斯坦布尔2435 2.6GHz的; 伊斯坦布尔更只有34％的速度，尽管50％的核]
希望这可以帮助。
Answer 2:
事实上，也有ACML LAPACK例程的两个版本。 不带尾随下划线（_）中的那些是C-版本程序，其作为维克多说，不要求工作空间阵列，您只需通过而不是为参数引用值。 然而，随着下划线的那些都只是香草Fortran例程。 做一个libacml_dll.dll“DUMPBIN /出口”，你会看到的。
Answer 3:
我已经使用AMCL其BLAS / LAPACK程序，所以这可能不会回答你的问题，但我希望它是有用的人。 比较它们以香草BLAS / LAPACK，他们的成绩是2-3，我特别使用情况较好的一个因素。 我用了非对称密复杂的基质，对于线性求解和特征系统计算。 你应该知道，函数的声明是不相同的香草例程。 这需要预处理宏的大量的，让我自由地在两者之间切换。 尤其是在AMCL所有LAPACK程序不需要工作的阵列。 这是一个重大的方便，如果AMCL是将要使用的唯一库。
文章来源: Intel MKL vs. AMD Math Core Library
