如何转换在MATLAB一个2X2矩阵，以4X4矩阵？(How do I convert a 2X2

我需要在一个2X2矩阵转换成以下方式4x4矩阵一些帮助：

A = [2 6;
     8 4]

应该变成：

B = [2 2 6 6;
     2 2 6 6;
     8 8 4 4;
     8 8 4 4]

我会怎么做呢？

Answer 1:

A = [2 6; 8 4];
% arbitrary 2x2 input matrix

B = repmat(A,2,2);
% replicates rows & columns but not in the way you want

B = B([1 3 2 4], :);
% swaps rows 2 and 3

B = B(:, [1 3 2 4]);
% swaps columns 2 and 3, and you're done!

Answer 2:

在MATLAB（R2015a及更高版本）要做到这一点最简单的方法的较新版本使用repelem功能：

B = repelem(A, 2, 2);

对于旧版本，其他（主要是）基于索引的解决方案很短的替代方案是使用功能kron和ones ：

>> A = [2 6; 8 4];
>> B = kron(A, ones(2))

B =

     2     2     6     6
     2     2     6     6
     8     8     4     4
     8     8     4     4

Answer 3:

可以做到比Jason的解决方案更容易：

B = A([1 1 2 2], :);  % replicate the rows
B = B(:, [1 1 2 2]);  % replicate the columns

Answer 4:

另外还有一个解决方案：

A = [2 6; 8 4];
B = A( ceil( 0.5:0.5:end ), ceil( 0.5:0.5:end ) );

它使用索引做的一切，不依赖于规模或A的形状

Answer 5:

这工作：

A = [2 6; 8 4];
[X,Y] = meshgrid(1:2);
[XI,YI] = meshgrid(0.5:0.5:2);
B = interp2(X,Y,A,XI,YI,'nearest');

这是从X A（X，Y）的只是二维最近邻插值，Y∈{1,2}的x，y∈{0.5，1,1.5，2}。

编辑：Springboarding掉杰森S和马亭的解决方案，我想这大概是最短和最明确的解决方案：

A = [2 6; 8 4];
B = A([1 1 2 2], [1 1 2 2]);

Answer 6:

下面是基于简单的索引的方法，对于任意矩阵的作品。我们希望每一个元素被扩展到M×N的子矩阵：

A(repmat(1:end,[M 1]),repmat(1:end,[N 1]))

例：

>> A=reshape(1:6,[2,3])

A =

     1     3     5
     2     4     6

>> A(repmat(1:end,[3 1]),repmat(1:end,[4 1]))

ans =

     1     1     1     1     3     3     3     3     5     5     5     5
     1     1     1     1     3     3     3     3     5     5     5     5
     1     1     1     1     3     3     3     3     5     5     5     5
     2     2     2     2     4     4     4     4     6     6     6     6
     2     2     2     2     4     4     4     4     6     6     6     6
     2     2     2     2     4     4     4     4     6     6     6     6

要查看方法的工作原理，让我们在索引一探究竟。我们从连续数字的简单行向量

>> m=3; 1:m

ans =

     1     2     3

接下来，我们将其扩展到一个矩阵，通过重复它M次在第一维

>> M=4; I=repmat(1:m,[M 1])

I =

     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3

如果我们用一个矩阵来索引的阵列，则矩阵元素被连续使用在标准Matlab的顺序：

最后，索引的阵列的情况下，“结束”的关键字的计算结果为在相应尺寸的阵列的大小。其结果是，在以下的例子中是等效的：

>> A(repmat(1:end,[3 1]),repmat(1:end,[4 1]))
>> A(repmat(1:2,[3 1]),repmat(1:3,[4 1]))
>> A(repmat([1 2],[3 1]),repmat([1 2 3],[4 1]))
>> A([1 2;1 2;1 2],[1 2 3;1 2 3;1 2 3;1 2 3])
>> A([1 1 1 2 2 2],[1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3])