我运行一个聚类算法，并要评估使用的剪影评分结果scikit学习。 但在scikit学习，需要计算距离矩阵：距离= pairwise_distances（X，度量=度量，** kwds）
由于我的数据是300K秩序，我的内存是2GB，其结果是出现内存不足的事实。 我不能评价聚类结果。
有谁知道如何解决这个问题？
Answer 1:
设置sample_size在调用参数silhouette_score一些比300K较小的值。 使用该参数将样品从数据点X并计算silhouette_score那些，而不是整个阵列。
文章来源: How can I fix a MemoryError when executing scikit-learns silhouette score?
