TSQL复杂的枢轴(TSql Complex Pivot)

我有一个这样的表...

LEVEL        Action         Date             User
--------------------------------------------------
1            Approve        01/01/2013       User1
2            Approve        02/01/2013       User2
3            Rejected       03/01/2013       User3
1            Approve        04/01/2013       User1
2            Approve        05/01/2013       User2
3            Approve        06/01/2013       User3
.                .              .              .
.                .              .              .
.                .              .              .

我想这...

这可能使用PIVOT？

LEVEL1 - User 1           LEVEL2 - User 2                  LEVEL3 - User 3
---------------------------------------------------------------------------
01/01/2013 - Approve      02/01/2013 - Approve             03/01/2013 - Rejected
04/01/2013 - Approve      05/01/2013 - Approve             06/01/2013 - Approve
         .                        .                                .
         .                        .                                .

注意：等级的数量是动态的。 例如，它可以是5级，6级等全面批准一个项目。 所以列在透视表数量是动态的。

是的，这可以用做PIVOT功能，我会首先建议看在查询的一个硬编码的版本，所以你可以看到查询是如何移动到查询的动态版本之前写的。

静态版本将类似于以下内容：

select [Level1 - User1], [Level2 - User2], [Level3 - User3]
from
(
  select 'Level'+cast(level as varchar(1)) + ' - '+ [user] col, 
    convert(varchar(10), date, 101) +' - '+ action value,
    row_number() over(partition by level order by [user], date) rn
  from yt
) d
pivot
(
  max(value)
  for col in ([Level1 - User1], [Level2 - User2], [Level3 - User3])
) piv;

请参阅SQL拨弄演示。你会发现，在level和user列连接起来以创建新的列，而date和action连接起来以创建每个列的值。我还添加了row_number()来为每个行的唯一值，当你在PIVOT应用聚合函数，这将是非常重要的。如果你不使用它，那么你将得到只有一行结果。

既然你现在有一个工作版本，这可以转换为易于动态版本：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME('Level'+cast(level as varchar(1)) + ' - '+ [user]) 
                    from yt
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT ' + @cols + ' from 
             (
                select ''Level''+cast(level as varchar(1)) + '' - ''+ [user] col, 
                  convert(varchar(10), date, 101) +'' - ''+ action value,
                  row_number() over(partition by level order by [user], date) rn
                from yt
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query);

请参阅SQL拨弄演示。两种结果：

|       LEVEL1 - USER1 |       LEVEL2 - USER2 |        LEVEL3 - USER3 |
-----------------------------------------------------------------------
| 01/01/2013 - Approve | 02/01/2013 - Approve | 03/01/2013 - Rejected |
| 04/01/2013 - Approve | 05/01/2013 - Approve |  06/01/2013 - Approve |