据罗塞塔代码 ，有创造APL身份矩阵的两个惯用方式：
1. ID←{∘.=/⍳¨ ⍵ ⍵}
2. ID←{⍵ ⍵ ρ 1, ⍵ρ0}
如何在（2）工作？ 这是为什么优于（1），它使用被认为是惯用的做法，APL外的产品？
Answer 1:
如果你比较两个表达式的性能，2明显胜出：
cmpx'{∘.=/⍳¨ ⍵ ⍵}1000' '{⍵ ⍵ ⍴ 1, ⍵⍴0}1000'
{∘.=/⍳¨ ⍵ ⍵}1000 → 2.4E¯3 | 0% ⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕⎕
* {⍵ ⍵ ⍴ 1, ⍵⍴0}1000 → 5.7E¯5 | -98% ⎕
如果你考虑一下解释具有处理两个表达式时做的，（2）也远不如工作：链状一个标量A VEC和重塑的结果，而在（1）它必须建立两个向量，建立一个外产物与相等比较。 另外，它涉及到“每一个”，这是（一些）不被视为“纯APL” ......很显然，如果你想通过这两种算法实现的想法，（2）是更漂亮，更优雅。 但是，这只是我的意见;）
Answer 2:
1,⍵⍴0创建由一个的向量1 ，接着⍵零。 所以，这种载体的长度为⍵+1 。
⍵ ⍵ ⍴占地面积⍵ -by- ⍵矩阵。 矢量的副本将适合从左到右，从上到下。 第一拷贝将覆盖整个第一行和溢流到第二行，例如，用于⍵=5 ：
1 0 0 0 0
0 . . . .
. . . . .
. . . . .
. . . . .
现在，第二个副本会在与第二排一点点缩进：
. . . . .
. 1 0 0 0
0 0 . . .
. . . . .
. . . . .
依此类推，直到我们覆盖所有的矩阵。 这不一定恰当覆盖，最后一个副本可能会被切掉。 如果你想象这个过程中进一步，你可以看到， 1 -s将降落在主对角线。
我不知道为什么这应该是比使用外积的一个更好的方法。 无论是似乎罚款。
Answer 3:
{⍵⍵⍴（⍵+ 1）↑1} ...快
{∘=⍨⍳⍵} ...好
;）
文章来源: The most idiomatic way of creating identity matrix in APL
