这个问题已经在这里有一个答案：
- 随机高斯序列 13分的答案
我想创建一个接受功能Double mean ， Double deviation并返回正态分布的随机数。
例如：如果我通过在5.00为平均值和2.00作为偏差，时间68％I将得到3.00和7.00之间的一个数
我的统计是有点弱...。 任何人都有一个想法，我应该怎么处理这个？ 我的实现将是C＃2.0，但随时只要数学函数是标准在您所选择的语言来回答。
我认为这实际上可能是我所期待的。 任何帮助转化为代码？
在此先感谢您的帮助。
Answer 1:
看到这个CodeProject上的文章： 简单的随机数生成 。 该代码是非常短的，并且它从均匀的，正常的和指数分布产生样本。
Answer 2:
您可能会感兴趣的Math.NET ，特别是Numerics的包。
警告 ：本NUMERICS包面向.NET 3.5。 您可能需要如果你是针对早期版本使用铱包...
Answer 3:
下面是一些C返回两个值（RAND1和RAND2），只是因为该算法有效地这样做。 这是极地形式箱穆勒变换 。
void RandVal (double mean1, double sigma1, double *rand1, double mean2, double sigma2, double *rand2)
{
double u1, u2, v1, v2, s, z1, z2;
do {
u1 = Random (0., 1.); // a uniform random number from 0 to 1
u2 = Random (0., 1.);
v1 = 2.*u1 - 1.;
v2 = 2.*u2 - 1.;
s = v1*v1 + v2*v2;
} while (s > 1. || s==0.);
z1 = sqrt (-2.*log(s)/s)*v1;
z2 = sqrt (-2.*log(s)/s)*v2;
*rand1 = (z1*sigma1 + mean1);
*rand2 = (z2*sigma2 + mean2);
return;
}
Answer 4:
该库也不错：
.NET随机数生成器和分布
Answer 5:
对不起，我没有给你任何代码，但我可以指出你在维基百科上一些算法 。 你选择我猜该算法取决于你如何准确希望它的速度有多快它需要。
Answer 6:
对于那些引用了这个问题，一个简单的解决方案可能是：
Random rand = new Random();
double normRand = alglib.invnormaldistribution(rand.NextDouble())
根据需要通过亩规模和sigma。
该alglib库可在www.alglib.net
Answer 7:
该MetaNumerics库，也.NET，将计算正态分布（和几乎任何来自其他统计数据），超级快。 看看该功能的页面了解更多详情。 CodePlex上网页是在这里： http://metanumerics.codeplex.com/ 。
Answer 8:
MathNet
从第二顶答案
public static double GenerateRandomVariant(double mean,double deviation,System.Random rand=null, int factor=1)
{
rand = rand ?? new Random();
double randNormal=(MathNet.Numerics.Distributions.Normal.Sample(rand, mean , deviation));
return factor * randNormal;
}
箱穆勒变换
从通过链接最多的回答（快一倍？）
通过U / yoyoyoyosef 随机变量高斯
public static double GenerateRandomVariant(double mean, double deviation, System.Random rand=null, int factor = 1)
{
rand = rand ?? new Random();
double u1 = 1.0 - rand.NextDouble(); //uniform(0,1] random doubles
double u2 = 1.0 - rand.NextDouble();
double randStdNormal = Math.Sqrt(-2.0 * Math.Log(u1)) *
Math.Sin(2.0 * Math.PI * u2); //random normal(0,1)
double randNormal=(
mean + deviation * randStdNormal); //random normal(mean,stdDev^2)
return randNormal * factor;
}
Answer 9:
我知道这个帖子是有点老了，但我想和大家分享一个小项目，我昨天创建的。 我认为，更简单的方法是使用C ++ 11和托管C ++创建一个.dll。 有一个链接到源和已编译包含DLL中的拉链。
和代码我做：
// NormalDistributionRandom.h
#include <random>
#pragma once
using namespace System;
namespace NormalDistribution
{
class _NormalDistributionRandom
{
std::default_random_engine engine;
std::normal_distribution<double> distribution;
public:
_NormalDistributionRandom(double mean, double deviation) : distribution(mean, deviation)
{
}
double Next()
{
return distribution(engine);
}
};
public ref class NormalDistributionRandom
{
private:
void* Distribution;
public:
NormalDistributionRandom( double mean, double deviation)
{
Distribution = new _NormalDistributionRandom(mean, deviation);
}
double Next()
{
return ((_NormalDistributionRandom*)Distribution)->Next();
}
~NormalDistributionRandom()
{
this->!NormalDistributionRandom();
}
protected:
!NormalDistributionRandom()
{
if (Distribution != nullptr)
{
delete (_NormalDistributionRandom*)Distribution;
Distribution = nullptr;
}
}
};
}
文章来源: C# Normal Random Number [duplicate]
