我试图计算和使用多产生地块。 在Linux下面的代码运行正常，但在Mac（ML）不是，给下面的错误：
import multiprocessing
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import rpy2.robjects as robjects
def main():
pool = multiprocessing.Pool()
num_figs = 2
# generate some random numbers
input = zip(np.random.randint(10,1000,num_figs),
range(num_figs))
pool.map(plot, input)
def plot(args):
num, i = args
fig = plt.figure()
data = np.random.randn(num).cumsum()
plt.plot(data)
main()
该Rpy2是rpy2 == 2.3.1和R为2.13.2（我不能安装R 3.0和任何MAC rpy2最新版本没有得到段错误）。
错误是：
The process has forked and you cannot use this CoreFoundation functionality safely. You MUST exec().
Break on __THE_PROCESS_HAS_FORKED_AND_YOU_CANNOT_USE_THIS_COREFOUNDATION_FUNCTIONALITY___YOU_MUST_EXEC__() to debug.
The process has forked and you cannot use this CoreFoundation functionality safely. You MUST exec().
我想尽一切办法了解的问题是，没有运气的东西。 我的配置是：
Danials-MacBook-Pro:~ danialt$ brew --config
HOMEBREW_VERSION: 0.9.4
ORIGIN: https://github.com/mxcl/homebrew
HEAD: 705b5e133d8334cae66710fac1c14ed8f8713d6b
HOMEBREW_PREFIX: /usr/local
HOMEBREW_CELLAR: /usr/local/Cellar
CPU: dual-core 64-bit penryn
OS X: 10.8.3-x86_64
Xcode: 4.6.2
CLT: 4.6.0.0.1.1365549073
GCC-4.2: build 5666
LLVM-GCC: build 2336
Clang: 4.2 build 425
X11: 2.7.4 => /opt/X11
System Ruby: 1.8.7-358
Perl: /usr/bin/perl
Python: /usr/local/bin/python => /usr/local/Cellar/python/2.7.4/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7
Ruby: /usr/bin/ruby => /System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/1.8/usr/bin/ruby
有任何想法吗？
当你的主线程之外执行GUI操作Mac OS X上会出现此错误，这是你被你的绘图功能转移到multiprocessing.Pool（我想它不会在Windows无论出于同样的原因工作做什么 - 因为Windows有同样的要求）。 我可以想像它使用的是池生成数据的工作，然后有在所返回的数据环路主线程等待（队列是我通常处理它...的方式）的唯一途径。
下面是一个例子（要认识到你想要的东西，这可能不会做 - 剧情所有的数字“同时” - plt.show（）块，这样只能有一个时间绘制和我注意到你没有它你的样品中代码 - 但没有我没有看到我的任何屏幕上 - 但是，如果我把它拿出来 - 没有阻挡，没有错误，因为所有的GUI功能都在主线程中发生的事情）：
import multiprocessing
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import rpy2.robjects as robjects
data_queue = multiprocessing.Queue()
def main():
pool = multiprocessing.Pool()
num_figs = 10
# generate some random numbers
input = zip(np.random.randint(10,10000,num_figs), range(num_figs))
pool.map(worker, input)
figs_complete = 0
while figs_complete < num_figs:
data = data_queue.get()
plt.figure()
plt.plot(data)
plt.show()
figs_complete += 1
def worker(args):
num, i = args
data = np.random.randn(num).cumsum()
data_queue.put(data)
print('done ',i)
main()
希望这可以帮助。
我与我的工作人员，这是加载一些数据，生成一个情节，并将其保存到一个文件类似的问题。 请注意，这是比什么OP的情况下，这似乎周围的交互式绘图取向略有不同。 不过，我认为这是相关的。
我的代码的简化版本：
def worker(id):
data = load_data(id)
plot_data_to_file(data) # Generates a plot and saves it to a file.
def plot_something_parallel(ids):
pool = multiprocessing.Pool()
pool.map(worker, ids)
plot_something_parallel(ids=[1,2,3])
这引起了同样的错误，其他人提及：
The process has forked and you cannot use this CoreFoundation functionality safely. You MUST exec().
Break on __THE_PROCESS_HAS_FORKED_AND_YOU_CANNOT_USE_THIS_COREFOUNDATION_FUNCTIONALITY___YOU_MUST_EXEC__() to debug.
继@思想bbbruce的火车上，我从切换matplotlib后端解决我的问题TKAgg为默认值。 具体来说，我注释掉在我的下面一行matplotlibrc文件：
#backend : TkAgg
这可能是rpy2特定的。 有与OS X和多处理类似的问题的报告在这里和那里 。
我认为，使用进口来运行的情节可以解决这个问题（代码中所需的软件包的初始化多-DOC ）。
尝试matplotlib升级到3.0.3：
pip3 install matplotlib --upgrade
然后，一切顺利。
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无需阅读下文了。
昨天，我的多进程情节的作品在我的MacBook Air。 但不工作我的MacBook Pro明天早上有相同的代码，显示多种：
The process has forked and you cannot use this CoreFoundation functionality safely. You MUST exec().
Break on __THE_PROCESS_HAS_FORKED_AND_YOU_CANNOT_USE_THIS_COREFOUNDATION_FUNCTIONALITY___YOU_MUST_EXEC__() to debug.
The process has forked and you cannot use this CoreFoundation functionality safely. You MUST exec().
他们都采用第4代英特尔我CPU（与空气i5-4xxx与亲i7-4xxx）。 因此，如果有在硬件上没有什么区别，它必须是软件。
所以，我只是想更新matplot到3.0.3上的MacBook Pro（是3.0.1），每一件事情去罚款。
此外，没有必要做pool.apply_async了。
