高斯平滑是一种常见的图像处理功能，以及用于引入高斯滤波的，请参阅此处 。 正如我们所看到的，一个参数：标准偏差将决定高斯函数的形状。 然而，当我们用高斯滤波执行卷积，另一个参数：高斯滤波器的窗口尺寸也应在同一时间确定。 例如，当我们使用fspecial通过MATLAB，不仅是标准偏差，还必须提供窗口大小提供的功能。 直觉上，较大的高斯标准偏差越大高斯核窗口应该。 然而，有关如何设置在右边的窗口大小没有一般规则。 有任何想法吗？ 谢谢！
Answer 1:
的size在掩模的驱动滤波器量。 较大的size ，对应于较大的卷积掩模，通常会导致在滤波的更大的程度。 作为一个有点权衡更大量降低噪音，更大的过滤器也影响了图像的细节品质。
这是因为里程碑。 现在来到Gaussian filter的standard deviation是主要参数。 如果使用2D滤波器， 在荫罩的边缘，你可能会想要的权重接近0。
为了这一点，我已经说了，你可以选择一个尺寸是一般的三倍口罩standard deviation 。 这样一来，几乎整个高斯钟是考虑到，在蒙版的边缘的权重将渐近地趋向于零。
我希望这有帮助。
Answer 2:
这里是一个很好的参考。
离散化之后，随着距离的像素大于3西格马具有可忽略的权重。 见这
正如已经指出的，6SIGMA，意味着3sigma左右逢源
用于滤波卷积矩阵的大小会无意中被6SIGMA 6SIGMA因为点1和2以上的，。
在这里你怎么能获得离散高斯。
最后，标准偏差（因此内核使用）的大小取决于你怀疑多少噪音是形象。 显然，更大的卷积核意味着更远的像素得到促进中心像素的新值，而不是一个较小的内核。
文章来源: How to determine the window size of a Gaussian filter
