我再次询问这类问题道歉,但将R的世界是如此之大,有时我感到失落,即使我看过一些与R.相关的最好的书,我有以下DB
ID=rep((1:3),3)
x<-as.Date("2013-1-1")
y<-as.Date("2013-1-2")
z<-as.Date("2013-1-3")
DATE<-c(x,x,x,y,x,y,z,z,z)
TRAP<-c(1,1,1,3,2,3,2,1,3)
IN<-data.frame(ID,DATE,TRAP)
我想按照以下条件来产生二进制变量(RESULT):如果日期和TRAP是对于不同的ID相同,则结果>ý否则结果> N,这样
RESULT<-c("y","y","y","y","n","y","n","n","n")
OUT<-cbind(IN,RESULT)
我认为ifelse
功能应该被使用,但我不知道该如何明确平等控制每个ID的状况......和往常一样,每一个建议,非常感谢!
这里是一个办法做到这一点的plyr
:
R> ddply(IN, .(DATE,TRAP), transform, RESULT=ifelse(length(ID)>1,"y","n"))
ID DATE TRAP RESULT
1 1 2013-01-01 1 y
2 2 2013-01-01 1 y
3 3 2013-01-01 1 y
4 2 2013-01-01 2 n
5 1 2013-01-02 3 y
6 3 2013-01-02 3 y
7 2 2013-01-03 1 n
8 1 2013-01-03 2 n
9 3 2013-01-03 3 n
请注意,行已经重新排序。
用另一种解决方案data.table
:
R> DT <- data.table(IN)
R> DT[,RESULT:=ifelse(.N>1,"y","n"), by=list(DATE,TRAP)]
R> DT
ID DATE TRAP RESULT
1: 1 2013-01-01 1 y
2: 2 2013-01-01 1 y
3: 3 2013-01-01 1 y
4: 1 2013-01-02 3 y
5: 2 2013-01-01 2 n
6: 3 2013-01-02 3 y
7: 1 2013-01-03 2 n
8: 2 2013-01-03 1 n
9: 3 2013-01-03 3 n
这里没有重新排序。
或使用基地ave
:
IN <- within(IN, { RESULT <- ave(TRAP, list(DATE, TRAP),
FUN= function(x) ifelse(length(x) > 1, "y", "n"))})
# ID DATE TRAP RESULT
# 1 1 2013-01-01 1 y
# 2 2 2013-01-01 1 y
# 3 3 2013-01-01 1 y
# 4 1 2013-01-02 3 y
# 5 2 2013-01-01 2 n
# 6 3 2013-01-02 3 y
# 7 1 2013-01-03 2 n
# 8 2 2013-01-03 1 n
# 9 3 2013-01-03 3 n
您可以使用duplicated
了这一点:
IN$RESULT <- ifelse((duplicated(IN[,2:3])+duplicated(IN[,2:3],fromLast=TRUE))>0,
"y","n")
# ID DATE TRAP RESULT
# 1 1 2013-01-01 1 y
# 2 2 2013-01-01 1 y
# 3 3 2013-01-01 1 y
# 4 1 2013-01-02 3 y
# 5 2 2013-01-01 2 n
# 6 3 2013-01-02 3 y
# 7 1 2013-01-03 2 n
# 8 2 2013-01-03 1 n
# 9 3 2013-01-03 3 n
文章来源: How to generate binary variable according to the conditions of other variables?