我想唯一的月份和日期从一个时间戳使用datetime模块(没有时间)基础上,夏至,冬至的固定日期来提取,然后确定它是否属于一个给定的赛季(秋季,夏季,冬季,春季)内分点。
举例来说,如果日期落在3月21日和6月20日之间,它是春天。 无论一年。 我希望它只是看的月份和日期,而忽略了今年这个计算。
我一直在运行陷入困境使用,是因为没有从我的数据正确提取的月份 , 因为这个原因 。
我想唯一的月份和日期从一个时间戳使用datetime模块(没有时间)基础上,夏至,冬至的固定日期来提取,然后确定它是否属于一个给定的赛季(秋季,夏季,冬季,春季)内分点。
举例来说,如果日期落在3月21日和6月20日之间,它是春天。 无论一年。 我希望它只是看的月份和日期,而忽略了今年这个计算。
我一直在运行陷入困境使用,是因为没有从我的数据正确提取的月份 , 因为这个原因 。
如果日期落在3月21日和6月20日之间,它是春天。 无论一年。 我希望它只是看的月份和日期,而忽略了今年这个计算。
#!/usr/bin/env python
from datetime import date, datetime
Y = 2000 # dummy leap year to allow input X-02-29 (leap day)
seasons = [('winter', (date(Y, 1, 1), date(Y, 3, 20))),
('spring', (date(Y, 3, 21), date(Y, 6, 20))),
('summer', (date(Y, 6, 21), date(Y, 9, 22))),
('autumn', (date(Y, 9, 23), date(Y, 12, 20))),
('winter', (date(Y, 12, 21), date(Y, 12, 31)))]
def get_season(now):
if isinstance(now, datetime):
now = now.date()
now = now.replace(year=Y)
return next(season for season, (start, end) in seasons
if start <= now <= end)
print(get_season(date.today()))
这是一个扩展版本@Manuel摹答案来支持任何一年。
它可能会更容易只使用一年参数的一天。 这不是比你的做法非常不同,但可能更容易比幻数理解。
# get the current day of the year
doy = datetime.today().timetuple().tm_yday
# "day of year" ranges for the northern hemisphere
spring = range(80, 172)
summer = range(172, 264)
fall = range(264, 355)
# winter = everything else
if doy in spring:
season = 'spring'
elif doy in summer:
season = 'summer'
elif doy in fall:
season = 'fall'
else:
season = 'winter'
这就是我终于解决了。 我怀疑这是最好的解决方案,但它的工作原理。 随意提供更好的解决方案。
import datetime
def get_season(date):
"""
convert date to month and day as integer (md), e.g. 4/21 = 421, 11/17 = 1117, etc.
"""
m = date.month * 100
d = date.day
md = m + d
if ((md >= 301) and (md <= 531)):
s = 0 # spring
elif ((md > 531) and (md < 901)):
s = 1 # summer
elif ((md >= 901) and (md <= 1130)):
s = 2 # fall
elif ((md > 1130) and (md <= 0229)):
s = 3 # winter
else:
raise IndexError("Invalid date")
return s
season = get_season(dt.date())
你是在半球必须加以考虑。 你必须自己使用地理定位确定半球。
def season(self, HEMISPHERE):
date = self.now()
md = date.month * 100 + date.day
if ((md > 320) and (md < 621)):
s = 0 #spring
elif ((md > 620) and (md < 923)):
s = 1 #summer
elif ((md > 922) and (md < 1223)):
s = 2 #fall
else:
s = 3 #winter
if not HEMISPHERE == 'north':
s = (s + 2) % 3
return s
我来到这里寻找如何根据日期映射到季节 ,而这个答案我终于解决它通过以下方式:
def season_of_date(date):
year = str(date.year)
seasons = {'spring': pd.date_range(start='21/03/'+year, end='20/06/'+year),
'summer': pd.date_range(start='21/06/'+year, end='22/09/'+year),
'autumn': pd.date_range(start='23/09/'+year, end='20/12/'+year)}
if date in seasons['spring']:
return 'spring'
if date in seasons['summer']:
return 'summer'
if date in seasons['autumn']:
return 'autumn'
else:
return 'winter'
# Assuming df has a date column of type `datetime`
df['season'] = df.date.map(season_of_date)
因此,在原则上适用于任何一年,给定一个datetime
。
这就是我通常使用:
seasons = {'Summer':(datetime(2014,6,21), datetime(2014,9,22)),
'Autumn':(datetime(2014,9,23), datetime(2014,12,20)),
'Spring':(datetime(2014,3,21), datetime(2014,6,20))}
def get_season(date):
for season,(season_start, season_end) in seasons.items():
if date>=season_start and date<= season_end:
return season
else:
return 'Winter'
我太新的评论,我的编辑被拒绝,所以这里纠正@adsf效应初探代码。
def season(date, hemisphere):
''' date is a datetime object
hemisphere is either 'north' or 'south', dependent on long/lat.
'''
md = date.month * 100 + date.day
if ((md > 320) and (md < 621)):
s = 0 #spring
elif ((md > 620) and (md < 923)):
s = 1 #summer
elif ((md > 922) and (md < 1223)):
s = 2 #fall
else:
s = 3 #winter
if hemisphere != 'north':
if s < 2:
s += 2
else:
s -= 2
return s