设置线程池的大小理想[复制](Setting Ideal size of Thread Pool [

这个问题已经在这里有一个答案：

• 用的newFixedThreadPool性能问题VS newSingleThreadExecutor 1个回答

有什么差别─

newSingleThreadExecutor vs newFixedThreadPool(20)

在操作系统和观点编程角度而言。

每当我使用的运行我的程序newSingleThreadExecutor我的程序工作得很好，端到端的延迟（第95百分位）恶有恶报5ms 。

但只要我开始运行我的程序using-

newFixedThreadPool(20)

我的程序性能下降，我开始看到端到端延迟为37ms 。

所以，现在我想但从架构上看是什么的线程数是指在这里明白了吗？ 而如何决定什么是最佳线程数，我应该选择？

如果我使用多线程的数量又会怎么样呢？

如果任何人都可以解释我在深入浅出这些简单的事情，那么这将是对我非常有用的。 谢谢您的帮助。

规格 - 我从Linux的机器上运行我的程序我的机器配置

processor       : 0
vendor_id       : GenuineIntel
cpu family      : 6
model           : 45
model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 0 @ 2.60GHz
stepping        : 7
cpu MHz         : 2599.999
cache size      : 20480 KB
fpu             : yes
fpu_exception   : yes
cpuid level     : 13
wp              : yes
flags           : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good xtopology tsc_reliable nonstop_tsc aperfmperf pni pclmulqdq ssse3 cx16 sse4_1 sse4_2 popcnt aes hypervisor lahf_lm arat pln pts
bogomips        : 5199.99
clflush size    : 64
cache_alignment : 64
address sizes   : 40 bits physical, 48 bits virtual
power management:

processor       : 1
vendor_id       : GenuineIntel
cpu family      : 6
model           : 45
model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 0 @ 2.60GHz
stepping        : 7
cpu MHz         : 2599.999
cache size      : 20480 KB
fpu             : yes
fpu_exception   : yes
cpuid level     : 13
wp              : yes
flags           : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good xtopology tsc_reliable nonstop_tsc aperfmperf pni pclmulqdq ssse3 cx16 sse4_1 sse4_2 popcnt aes hypervisor lahf_lm arat pln pts
bogomips        : 5199.99
clflush size    : 64
cache_alignment : 64
address sizes   : 40 bits physical, 48 bits virtual
power management:

Answer 1:

好。 理想的情况是假设你的线程没有锁定，使得它们不会相互阻塞（相互独立的），你可以假设的工作负荷（处理）是一样的，那么事实证明，有一个游泳池大小Runtime.getRuntime().availableProcessors()或availableProcessors() + 1给出了最好的结果。

但是说，如果线程互相干扰或具有I / O inlvolved，然后Amadhal定律解释了相当不错。 从维基，

Amdahl定律指出，如果P是可以由并行程序的比例（即从并行化的好处），以及（1 - P）是不能并行的比例（依然串口），那么最大加速，可以是通过使用N个处理器实现

在你的情况下，基于可用的内核数量，什么工作，他们正是这样做（纯计算？I / O？持有锁？封锁一些资源？等），您需要根据上面拿出解决方案参数。

例如：几个月后，我参与了从数字web站点收集数据。 我的机器是4核的，我有一个池大小4 。 但由于操作纯粹是I/O和我的网速是体面的，我意识到，我与池大小最佳性能7 。 这是因为，线程没有战斗的计算能力，但对于I / O。 所以，我可以利用的事实，更多的线程可以大赛核心积极。

PS：我建议，通过本章的性能从书中去 - Java并发实践Brian Goetz撰写。 它涉及具体事项等。

Answer 2:

所以，现在我想但从架构上看是什么的线程数是指在这里明白了吗？

每个线程都有自己的堆栈内存，程序计数器（如指针什么指令执行下一个）和其他地方的资源。 交换出来伤害延迟单个任务。 好处是，当一个线程处于空闲状态（通常等待I / O时），另一个线程可以完成工作。 此外，如果有可用的多个处理器，它们可以并行，如果有任务之间没有资源和/或锁定争运行。

而如何决定什么是最佳线程数，我应该选择？

交换价格之间的权衡与机会，避免空闲时间取决于你的任务是什么样子的小细节（多少I / O，以及何时，用多少I / O，使用多少内存之间的工作完成）。 实验始终是关键。

如果我使用多线程的数量又会怎么样呢？

通常会有吞吐量线性肥胖型生长在第一，然后相对平坦部分，然后下降（其可以是相当陡峭）。 每个系统是不同的。

Answer 3:

综观Amdahl定律是好的，特别是如果你知道大P和N究竟如何。 由于这将永远不会真的发生，你可以监视的性能（你应该这样做无论如何），并增加/减少你线程池的大小，以优化任何性能指标是对你很重要。

文章来源: Setting Ideal size of Thread Pool [duplicate]