我试图来比较是从数码相机拍摄的2个图像。 由于可能存在相机运动，我想先作图片“匹配”，然后比较（使用一些遥远的功能）。
为了配合他们，我在想裁剪第二张照片，并使用筛选，发现它的第一张照片里......它可能会对规模/平移/旋转小的差异这样的话我需要找到变换矩阵其将图像1到图像2（基于由SIFT发现分）
如何做到这一点（或我想这可能有一些开源实现一个共同的问题？）任何想法？
谢谢
Answer 1:
如果运动很小或几乎平也可以更容易使用相位相关，或只是比较傅立叶时刻。 http://en.wikipedia.org/wiki/Phase_correlation还要检查这个问题如何使用SIFT算法来计算两幅图像是如何similiar是？
文章来源: Comparing images using SIFT
