我使用ByteBuffer.allocateDirect（）分配一些缓冲存储器中读取文件到内存中，然后最终散列的文件字节数和获取文件的散列（SHA）出来。 输入文件规模大小不一，从几KB的几个GB的任何地方。
我看过几个线程和关于选择的缓冲区大小的页面（甚至一些在SO）。 一些建议试图选择与本地文件系统，企图minimalize读取操作的机会，对部分块等使用一个。 如4100个字节，NTFS默认为4096，所以额外的4个比特缓冲器将需要一个单独的读出操作，是非常浪费的。
因此，与我见过一些推荐的2，1024，2048，4096，8192，等列强坚持缓冲器32KB的大小，以及其他建议缓冲区输入文件的大小（也许还不错，对于小文件，但什么关于大文件？）。
如何重要的是它坚持到本机块大小的缓冲区？ 现代化的演讲（上驱动器高速缓存假设现代SATA驱动器或更好地与至少8MB，和其他现代操作系统的“神奇”来优化I / O）是多么重要的缓冲区的大小，我应该如何最佳地确定什么大小矿井设置为？ 我可以静态设置，或者动态地确定呢？ 感谢您的任何见解。
要回答你直接问：（1）文件系统往往使用2的幂，所以你想要做的一样。 （2）较大的工作缓冲区，较少影响的任何错误大小都会有。
正如你所说，如果分配4100和实际块大小为4096，则需要两次读取填充缓冲区。 相反，如果你有1,000,000字节的缓冲区，然后是一块高或低都无所谓（因为它需要245 4096字节的块，以填补该缓冲区）。 此外，较大的缓冲装置，该操作系统具有更好的机会来订购读取。
这就是说，我不会用NIO这一点。 相反，我会使用一个简单BufferedInputStream ，与我也许1K缓冲区read()秒。
NIO的主要好处是保持数据出Java堆。 如果你正在读，写文件，例如，使用InputStream意味着该操作系统将数据读入一个JVM管理缓冲区，JVM将复制到一间堆缓冲区，然后再复制到一个离堆缓冲器，则OS读取离堆缓冲区中的写入实际的磁盘块（并且通常将其自身的缓冲器）。 在这种情况下，NIO将消除机堆副本。
然而，要计算散列，你需要有Java堆中的数据，和Mac SPI 将它有移动 。 所以，你没有得到NBI的保持数据的离堆利益，以及IMO“老IO”更容易编写。
但不要忘记， InputStream.read() 不能保证阅读所有你要求的字节数。
