黑芝麻发布“华山一号”车规级自动驾驶芯片

集微网消息，随着5G通信、车联网、ADAS及自动驾驶等技术的发展和应用，应用于新一代智能汽车的传感器芯片、自动驾驶芯片等也成为新的热点，尤其是应用于自动驾驶领域的人工智能芯片成为兵家必夺之地。29日，黑 芝 麻智能科技在上海发布“华山一号”车规级自动驾驶芯片，据该公司表示这款芯片具备全球领先的高算力和高效能比，可为智能化驾驶L2/L3/L4的应用提供完美的解决方案。而下一代的“华山二号”也将于年底量产。

汽车产业变革在即，传统汽车一定会发展到自动驾驶，黑 芝 麻智能科技创始人兼CEO单记章在发布会上表示，当下已具备天时地利人和的条件。AI感知平台的关键是感知芯片，但是AI加速方案是感知芯片所面临的最大挑战，而AI感知芯片是黑 芝 麻智能科技优势的综合体现，同时，车规级也是自动驾驶芯片的关键门槛，车规级自动驾驶芯片需要满足耐久性、可靠性和功能安全、信息安全等要求。

目前高等级自动驾驶芯片是破局自动驾驶的关键，目前L3及以上自动驾驶芯片都被国外几家芯片公司垄断，并且L3级别以上的自动驾驶芯片能够真正量产的只有特斯拉。根据黑 芝 麻提供的数据，“华山一号”在算力、能效比和算力利用率等关键性能指标上，已经超越了业内头部企业Mobileye的EyeQ4。“多芯片互联FAD板卡算力高达160T。在能效比上，相较于英伟达Xavier以及特斯拉的1TOPS/W，Mobileye EyeQ5的2.4TOPS/W，黑 芝 麻智能科技的两款芯片分别做到了4TOPS/W和6TOPS/W，远远高于行业水平。”单记章强调。

“华山一号”包括了自动驾驶所需的感知算法、核心IP、芯片系统架构、工具链、操作系统等。值得一提的是，由于黑 芝 麻采用了自研的算法TOA架构灵活配置，能够实现各种计算架构融合，在利用率大大提高的同时，提供了更为聪明的算力。在芯片算力利用率上，特斯拉自动驾驶芯片为55%，而黑 芝 麻华山系列可达到80%，在达到车规级设计要求的前提下，“华山一号”算力利用率和能效比均达到了世界第一。此外，相对Mobileye的封闭式平台、Tesla仅限自己测试，黑 芝 麻提供了更为开放的平台，华山系列芯片的横空出世将改写行业竞争格局，填补中国高等级自动驾驶芯片领域的空白，成为驱动中国率先实现自动驾驶的关键动能。

在黑 芝 麻智能科技联合创始人兼COO刘卫红看来，自动驾驶是一个千亿美元级的蓝海市场，随着自动驾驶的发展，汽车产业链正在经历前所未有的变革，汽车整车厂、出行服务公司、一级供应商以及以黑 芝 麻为代表的自动驾驶相关企业高度融合，推动自动驾驶的早日实现。

黑 芝 麻智能科技CTO齐峥指出，感知芯片是华山FAD(Full Autonomous Driving)平台的核心，华山系列芯片的TOA架构是真正能够赋能智慧驾驶的芯片架构，AI引擎的架构将最大化地优化神经网络算力，让算力变得更聪明。他表示，“华山一号”具备独特控光技术，适应雨夜反光、大雾环境、逆光环境等各种特殊环境，拥有全球领先的图像处理能力，具备智能感知理解能力，其端到端延时

黑 芝 麻智能科技CSO曾代兵指出了华山芯片的五大突出优势及特点：第一，完善的工具链；第二，开放的软硬件平台；第三，自主可控；第四，领先的性价比；第五，交付及时，极大程度上做到了技术领先。

如今“华山一号”已交付客户进行验证，对标特斯拉的基于“华山二号”的FAD解决方案等相关信息也在发布会上现场进行了披露，将于今年第四季度量产。据悉，“华山二号”单颗芯片算力即可支持L3，性能、功耗在国际领先，其多芯片互联FAD板卡算力高达160T，可支持L4自动驾驶，并将持续研发支持L5的芯片系列。“华山一号”采用28纳米工艺量产，下一代的“华山二号”则将采用16纳米工艺。

汽车产业处于转型升级的关键时刻，智能化已是不可逆之势，汽车电子系统架构正由分散式向中央集成式演进，自动驾驶等级每进阶一步，算力便需大幅提升，传统芯片已无法满足当下的算力需求，汽车芯片的革命性催生出了蓝海市场。在时代大潮下，单记章表示力争成为计算平台的核心提供商，全力赋能自动驾驶产业发展，填补中国自动驾驶车规级芯片领域的空白，为中国科技力量发光发热。

上海市浦东新区人大常委副主任王辛翎表示，浦东一直将芯片作为战略性产业精心培育和打造，黑 芝 麻华山芯片的研制成功直接对浦东的汽车制造以及新能源汽车、智能网联汽车等新兴产业、智能物流、智能智慧交通等城市生态化场景给予了强大的产业链合力。

清华大学微电子所所长魏少军教授从技术层面对黑 芝 麻智能科技的研究成果给予了高度肯定。他认为，自动驾驶代表着一种未来，它将对环境、人文、交通和生活产生社会化的效果与影响。黑 芝 麻智能科技发布的芯片，对智能驾驶来说是一小步，但对于中国自动驾驶汽车的发展是重要的一大步，期盼并相信黑 芝 麻智能科技的华山芯片能够快速被行业采纳。(校对/叨叨)

来源: 集微网

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